Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Daten-Pipelines, Datenbank Management, KI-Produktstrategie, Datenqualität, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Datenmodellierung, SQL, ChatGPT, OpenAI, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Deep Learning, Finanzielle Prognosen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, NumPy, Datenumwandlung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, User Interface (UI), UI Components, User Interface (UI) Design, Development Environment, Cross Platform Development, Application Development, Software Installation, Data Modeling, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Kundendaten, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Daten-Pipelines, MongoDB, Finanzielle Daten, Datenvalidierung, Kundenanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Integration, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Umarmendes Gesicht, LLM-Bewerbung, Computer Programmierung, Modell-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Reinforcement Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Finanzielle Analyse, Risikomanagement, Power BI, Finanzielle Daten, Marktdaten, Generative KI, Finanzielle Prognosen, Analyse, Portfolio Management, Prädiktive Modellierung, Automatisierung, Prädiktive Analytik, Finanzielle Berichterstattung, Erweiterte Analytik, Investment Management, Finanzplanung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: User-Interface-(UI)-Design, Entwicklungsumgebung, Anwendungsdesign, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, UI Komponenten, Anwendungs-Rahmenwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, MySQL, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenqualität, Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenvorverarbeitung, Web Scraping, SQL, Daten-Integration, Datenmanipulation, Abfragesprachen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate