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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Technisches Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Projektmanagement, Marktchancen, Modellevaluation, Projektmanagende Life Cycle, Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Systeme Design, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Datenqualität, Methoden der Softwareentwicklung, Technologie-Lösungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    320 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Rmarkdown, Statistisches maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Plotly, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, GitHub

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7190 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Machine Learning Fundamentals for Java Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Logistic Regression

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Text Mining, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Skalierbarkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Algorithmen, Data-Mining, Statistische Inferenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2367 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technische Analyse, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Wertpapierhandel, Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Finanzen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzhandel, Deep Learning, Finanzielle Prognosen, Überwachtes Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    892 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Machine Learning Fundamentals for Java Developers: Board Infinity
  • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
  • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud

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