ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Modell-Optimierung, Derivate, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Transformation, Machine Learning Methods, Amazon Web Services, Data Processing, Machine Learning, Model Training, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Amazon S3, Model Optimization, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Storage, AWS CloudFormation, AWS Identity and Access Management (IAM)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geschäftslogik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Maschinelles Lernen, Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Verteiltes Rechnen, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Algorithmen, Skalierbarkeit, Stichproben (Statistik), Unstrukturierte Daten, Statistisches maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate