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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Modell-Optimierung, Derivate, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5773 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AWS Machine Learning Specialty Certification Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Transformation, Machine Learning Methods, Amazon Web Services, Data Processing, Machine Learning, Model Training, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Amazon S3, Model Optimization, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Storage, AWS CloudFormation, AWS Identity and Access Management (IAM)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.751 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Spatial Analysis, 3D Data & Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket)

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit Python und Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geschäftslogik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    462 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Maschinelles Lernen, Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Verteiltes Rechnen, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Algorithmen, Skalierbarkeit, Stichproben (Statistik), Unstrukturierte Daten, Statistisches maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2369 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • AWS Machine Learning Specialty Certification Guide: Packt
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Spatial Analysis, 3D Data & Machine Learning: Coursera
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn: Packt
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • Maschinelles Lernen mit Python und Statistik: EDUCBA

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