ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Technisches Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Projektmanagement, Marktchancen, Modellevaluation, Projektmanagende Life Cycle, Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Systeme Design, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Datenqualität, Methoden der Softwareentwicklung, Technologie-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Rmarkdown, Statistisches maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Plotly, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, GitHub
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Logistic Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Text Mining, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Skalierbarkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Algorithmen, Data-Mining, Statistische Inferenz
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technische Analyse, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Wertpapierhandel, Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Finanzen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzhandel, Deep Learning, Finanzielle Prognosen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate