Erwerben Sie das Wissen und die Fähigkeiten, die Sie für Ihren Aufstieg benötigen.
Diese Rolle hat eine 145.280 $ Durchschnittsgehalt ¹.
A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
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von
Diese Rolle hat eine 169.700 $ Durchschnittsgehalt ¹.
A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
Diese Rolle hat eine 169.700 $ Durchschnittsgehalt ¹.
von
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Berufsbezogenes Zertifikat
University of London
Spezialisierung
DeepLearning.AI
Kurs
Spezialisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Berufsbezogenes Zertifikat
Spezialisierung
Spezialisierung
Spezialisierung
University of Pittsburgh
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Spezialisierung
Spezialisierung
Spezialisierung
University of Michigan
Spezialisierung
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Digitale Transformation, Big Data, Data-Mining, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenethik, Workflow Management, Projektmanagement, Analytics, Kommunikation mit Stakeholdern, Kommunikation, Big Data, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Web Scraping, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Rmarkdown, Versionskontrolle, Algorithmen für maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), GitHub, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Plotly
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenbanken, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Peer Review, Python-Programmierung, Datenmodellierung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Big Data, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Unternehmensanalyse, Abfragesprachen, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenumwandlung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Daten-Governance, Datenqualität, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Grafische Darstellung, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Bayessche Statistik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), SQL, Statistische Analyse, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierung, Statistik, Gespeicherte Prozedur, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Plotly
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistik, Bayessche Statistik, Biostatistik
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate