Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Software-Installation, USB, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, System-Konfiguration, Internet der Dinge, Peripheriegeräte, Anwendungsentwicklung, Android (Betriebssystem), Software-Entwicklungstools, Ubuntu, Entwicklungsumgebung, Android Studio, Computer-Programmierwerkzeuge, Befehlszeilen-Schnittstelle, Hardware-Fehlerbehebung, Web-Server, Web-Anwendungen, Eingebettete Software, Spiel-Design
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Digitale Transformation, Aufkommende Technologien, Business-Technologien, Produktlebenszyklus-Management, Innovation, Business Lösungen, Business Transformation, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Betriebswirtschaft, Daten Strategie, Technologie-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Mechanik, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Vibrationen, Drehmoment (Physik), Physik, Maschinenwesen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Versionskontrolle, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, NumPy, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Virtuelle Umgebung, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Automatisierung, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Robotik, Wartung, Produktionsprozess, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Herstellung und Produktion, Menschliche Faktoren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Test Daten, Statistische Analyse, Modellevaluation, Leistungsmetrik, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Dashboard, Forecasting, Data Presentation, Data Storytelling, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Workflow Management, Data Preprocessing, Data Quality, Statistical Analysis, Data Transformation
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Design, Electronic Hardware, Schematic Diagrams, Electronics, Computer-Aided Design, Mechanical Design, Communication Systems, Remote Access Systems, Wiring Diagram, 3D Modeling, Linux, Digital Communications, Electronic Components, Electronic Systems, Electrical Engineering, Web Applications, Internet Of Things, Systems Of Measurement, Digital Signal Processing, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Application Specific Integrated Circuits, Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Electronics Engineering, Electronics, Theoretical Computer Science, Programmable Logic Controllers, Electronic Systems, Semiconductors, Data Storage, Data Storage Technologies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, R-Programmierung, Datenmanipulation, Software-Dokumentation, Merkblatt (Software), Datamaps, Paket- und Software-Management, Ggplot2, Visualisierung (Computergrafik), Web Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Einheitstest, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenvorverarbeitung, Technische Dokumentation, Fehlersuche, Open Source Technologie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Rahmen für das Risikomanagement, Cloud Computing, Dienstleistungsebene, Software-Dokumentation, DevOps, Systemüberwachung, Engineering für Site-Funktionssicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Mechanics, Automation Engineering, Linear Algebra, Engineering Calculations, Applied Mathematics, Control Systems, Mathematical Modeling, Spatial Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate