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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Machine Learning in Retail

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    C

    Coursera

    GenAI für den algorithmischen Handel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Automatisierung, Technische Analyse, Finanzhandel, Künstliche Intelligenz, Risikomanagement, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Marktdaten, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Markttrend

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, LangChain, Schnelles Engineering, Werkzeuganrufe, ChatGPT, OpenAI API, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Vektor-Datenbanken, Agentische Workflows

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Datenaufbereitung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Analytics, Modellevaluation, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Data-Mining

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Fortgeschrittene RAG mit Vektordatenbanken und Retrievern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Benutzeroberfläche (UI), Einbettungen, UI Komponenten, LLM-Bewerbung, Leistungsoptimierung, Vektor-Datenbanken, Semantisches Web

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    KI-gestützte Datenanalyse: Eine praktische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierungssoftware, ChatGPT, Generative KI, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Technische Unterstützung, Erhebung von Daten, GitHub

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Cloud Deployment, AI Orchestration, Agentic systems, Artificial Intelligence, LangChain

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen, Deep Learning, Data-Mining

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Red Teaming LLM-Bewerbungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetrationstests, Rahmen für das Risikomanagement, Schnelles Engineering, Sicherheitsprüfung, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Anwendungssicherheit, Modellierung von Bedrohungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Machine Learning in Retail: Coursera
  • GenAI für den algorithmischen Handel: Coursera
  • Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG): Coursera
  • Datenaufbereitung und -analyse: Illinois Tech
  • Fortgeschrittene RAG mit Vektordatenbanken und Retrievern: IBM
  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • KI-gestützte Datenanalyse: Eine praktische Einführung: University of Michigan
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI: Google Cloud
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens: University of Pennsylvania

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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