Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Automatisierung, Technische Analyse, Finanzhandel, Künstliche Intelligenz, Risikomanagement, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Marktdaten, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Markttrend
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, LangChain, Schnelles Engineering, Werkzeuganrufe, ChatGPT, OpenAI API, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Vektor-Datenbanken, Agentische Workflows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Analytics, Modellevaluation, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Data-Mining
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Benutzeroberfläche (UI), Einbettungen, UI Komponenten, LLM-Bewerbung, Leistungsoptimierung, Vektor-Datenbanken, Semantisches Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierungssoftware, ChatGPT, Generative KI, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Technische Unterstützung, Erhebung von Daten, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Cloud Deployment, AI Orchestration, Agentic systems, Artificial Intelligence, LangChain
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen, Deep Learning, Data-Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetrationstests, Rahmen für das Risikomanagement, Schnelles Engineering, Sicherheitsprüfung, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Anwendungssicherheit, Modellierung von Bedrohungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden