Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deep Learning, AI-Personalisierung, Text Mining, Gesundheitsinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Klinische Studien, Medizinische Terminologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Behandlungsplanung, Behandlung von Patienten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Transfer Learning, Jupyter, Computervision, IBM Cloud
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Google Cloud-Platform, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Bildanalyse, Computervision, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Modellierung, Text Mining, Einbettungen, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Pseudocode, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Bildanalyse, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Text Mining, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen