ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Workflows, Datenanalyse, Prozessverwaltung, Feature Technik, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Erhebung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Text Mining, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Compliance Management, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Projektdurchführung, Datenethik, KI-Förderung, Business Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lösung Design, Geschäftsethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Daten-Integration, Datenverarbeitung, Feature Technik, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Feature Technik, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, Verantwortungsvolle KI, Geschäftslogik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Robotik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen