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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Big Data, Vorverarbeitung der Daten, Algorithmen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Große Daten, Modell Bewertung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    CertNexus

    Folgen Sie einem Machine Learning Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Erhebung von Daten, KI-Workflows, Feature Technik, Modell-Bereitstellung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung der Daten, Daten bereinigen, Prozessverwaltung, Datenerfassung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Prozess-Management, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Bewertung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    CertNexus

    Modelle für maschinelles Lernen trainieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Vorverarbeitung der Daten, Regressionsanalyse, Modell Bewertung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Algorithmen, Statistische Modellierung, Data Mining, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2367 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Algorithmen, Vorverarbeitung der Daten, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Große Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    361 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Modell Bewertung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    829 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Machine Learning for Healthcare Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Clinical Informatics, Machine Learning, Health Informatics, Data Preprocessing, Clinical Data Management, Predictive Analytics, Patient Safety, Decision Tree Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Logistic Regression, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Applied Machine Learning, Machine Learning, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Einführung in KI und Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Serverloses Rechnen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Amazon Webdienste, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS SageMaker, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung der Daten, Modell-Bereitstellung, Computer Vision, Datenwrangling, Amazon S3, Deep Learning, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Maschinelles Lernen, Generative KI, Python-Programmierung, Computervision, PySpark, Datenwissenschaft, Abruf-erweiterte Erzeugung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Vektor-Datenbanken, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Apache Spark, Vision Transformer (ViT), Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Modell Bewertung, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Lernen übertragen, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.930 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…91011…615

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Folgen Sie einem Machine Learning Workflow: CertNexus
  • Modelle für maschinelles Lernen trainieren: CertNexus
  • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
  • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
  • Machine Learning for Healthcare Applications: SkillUp
  • Machine Learning with PySpark: Edureka
  • Machine Learning with Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • Einführung in KI und Maschinelles Lernen: LearnKartS

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