ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Big Data, Vorverarbeitung der Daten, Algorithmen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Große Daten, Modell Bewertung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Erhebung von Daten, KI-Workflows, Feature Technik, Modell-Bereitstellung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung der Daten, Daten bereinigen, Prozessverwaltung, Datenerfassung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Prozess-Management, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Bewertung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Vorverarbeitung der Daten, Regressionsanalyse, Modell Bewertung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Algorithmen, Statistische Modellierung, Data Mining, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Algorithmen, Vorverarbeitung der Daten, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Große Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Modell Bewertung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Clinical Informatics, Machine Learning, Health Informatics, Data Preprocessing, Clinical Data Management, Predictive Analytics, Patient Safety, Decision Tree Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Logistic Regression, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Applied Machine Learning, Machine Learning, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Serverloses Rechnen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Amazon Webdienste, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS SageMaker, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung der Daten, Modell-Bereitstellung, Computer Vision, Datenwrangling, Amazon S3, Deep Learning, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Maschinelles Lernen, Generative KI, Python-Programmierung, Computervision, PySpark, Datenwissenschaft, Abruf-erweiterte Erzeugung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Vektor-Datenbanken, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Apache Spark, Vision Transformer (ViT), Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Modell Bewertung, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Lernen übertragen, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate