Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Interviewing-Fähigkeiten, Benutzerfreundlichkeit, Design Thinking, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design, UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Attrappen, Design-Strategien, Qualitative Forschung, Menschenzentriertes Design, Designforschung, Kreativität, Interaktionsdesign, Storyboarding
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Ajax, Entwicklungsumgebung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Semantisches Web, Web-Anwendungen, HTML und CSS
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Cloud Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Full-Stack Web-Entwicklung, Linux-Befehle, Web-Entwicklung, Datenanalyse, Shell-Skript, NumPy, Software-Entwicklung, Flask (Web-Framework), GitHub, Unix-Shell, Bereitstellung von Anwendungen, Linux, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Restful API, Software Architektur, Software Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Computer Vision, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Automatisierung, Algorithmen, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, Räumliche Analyse, Datenspeicher, Bildanalyse, Datei-E/A, Digitale Signalverarbeitung, Quantitative Forschung, Geografische Informationen und Technologie, Datenvorverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Medizinische Bildgebung, Matlab, Technische Praktiken, Bildqualität, Mathematische Software
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Computer Programmierung, Funktionales Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), Prompt-Muster, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, UI-Komponenten, ChatGPT, Mensch-Computer-Interaktion, Computerprogrammierung, LLM-Bewerbung, Matlab
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Betriebssysteme, Technische Unterstützung, Virtualisierung, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Verwaltung des Betriebssystems, Datenspeicherung, Computerarchitektur, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Netzinfrastruktur, Dateisysteme, Peripheriegeräte, Mac OS, Benutzerkonten, Linux, Hardware-Fehlerbehebung, Installation der Software, System-Konfiguration, Computer-Hardware
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Aktives Verzeichnis, Technische Beratung, Netzwerkverwaltung, Cloud-Management, Datenspeicherung, Netzinfrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Verwaltung des Betriebssystems, Server-Verwaltung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Leichte Verzeichniszugriffsprotokolle, Cloud Computing, Informationstechnologie, IT-Infrastruktur, System-Konfiguration, Server, Systemverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Arbeitsablauf-Management, IBM Wolke, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, Selbstbedienungstechnologien, Generative KI, Tiefes Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, ChatGPT, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate