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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Human-Centered Design: eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Interviewing-Fähigkeiten, Benutzerfreundlichkeit, Design Thinking, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design, UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Attrappen, Design-Strategien, Qualitative Forschung, Menschenzentriertes Design, Designforschung, Kreativität, Interaktionsdesign, Storyboarding

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2777 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Ajax, Entwicklungsumgebung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Semantisches Web, Web-Anwendungen, HTML und CSS

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.135 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Cloud Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Full-Stack Web-Entwicklung, Linux-Befehle, Web-Entwicklung, Datenanalyse, Shell-Skript, NumPy, Software-Entwicklung, Flask (Web-Framework), GitHub, Unix-Shell, Bereitstellung von Anwendungen, Linux, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Restful API, Software Architektur, Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.643 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Computer Vision, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Automatisierung, Algorithmen, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, Räumliche Analyse, Datenspeicher, Bildanalyse, Datei-E/A, Digitale Signalverarbeitung, Quantitative Forschung, Geografische Informationen und Technologie, Datenvorverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Medizinische Bildgebung, Matlab, Technische Praktiken, Bildqualität, Mathematische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Computer Programmierung, Funktionales Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), Prompt-Muster, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, UI-Komponenten, ChatGPT, Mensch-Computer-Interaktion, Computerprogrammierung, LLM-Bewerbung, Matlab

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.347 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Hardware und Betriebssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Betriebssysteme, Technische Unterstützung, Virtualisierung, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Verwaltung des Betriebssystems, Datenspeicherung, Computerarchitektur, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Netzinfrastruktur, Dateisysteme, Peripheriegeräte, Mac OS, Benutzerkonten, Linux, Hardware-Fehlerbehebung, Installation der Software, System-Konfiguration, Computer-Hardware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2045 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Systemverwaltung und IT-Infrastruktur Dienstleistungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Aktives Verzeichnis, Technische Beratung, Netzwerkverwaltung, Cloud-Management, Datenspeicherung, Netzinfrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Verwaltung des Betriebssystems, Server-Verwaltung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Leichte Verzeichniszugriffsprotokolle, Cloud Computing, Informationstechnologie, IT-Infrastruktur, System-Konfiguration, Server, Systemverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26.453 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Arbeitsablauf-Management, IBM Wolke, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, Selbstbedienungstechnologien, Generative KI, Tiefes Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, ChatGPT, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.861 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Human-Centered Design: eine Einführung: University of California San Diego
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker: Coursera
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding: University of Colorado Boulder
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • Einführung in Hardware und Betriebssysteme: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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