Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, HTML und CSS, HyperText Markup Language (HTML), Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Web-Anwendungen, Web-Entwicklung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Decision Tree Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Web Applications, Back-End Web Development, Expense Management, Application Development, Database Application, Data Visualization, Business Process Automation, Chart.js, Python Programming, Data Modeling, Data Security, GitHub, Javascript, Git (Version Control System)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, Modellevaluation, Generative KI, Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Leistungsmetrik, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, OpenAI API, JSON, OpenAI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Ggplot2, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Graphing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Dataflow, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Quality, Data Processing, Apache Airflow, Apache Spark, Google Cloud Platform, Data Lakes, Workflow Management, PySpark, Serverless Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Generative KI, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kritisches Denken, Modellierung großer Sprachen, Fehlersuche, Semantisches Web, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Benutzeroberfläche (UI), Agentische Systeme, Testfall, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fehlersuche, Leistungstests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Jupyter, Data Visualization, NumPy, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Git (Versionskontrolle-System), Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, ChatGPT, Jupyter, Analytische Fähigkeiten, Datenmanagement, Datenanalyse, Erhebung von Daten, GitHub, Statistische Analyse, Technische Unterstützung, Daten bereinigen, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden