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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1182 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Select Topics in Python: Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Large Language Modeling, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Processing, LLM Application, Embeddings, Data Preprocessing, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    النماذج المتعاقبة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Klinische natürliche Sprachverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, R Programmierung, grep, Text Mining, R (Software), Google Cloud-Plattform, Klinische Dokumentation, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Datenverarbeitung, Klinische Informatik, Unstrukturierte Daten

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Wahrscheinlichkeitsmodelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Kryptographie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Verschlüsselung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mastering spaCy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Natural Language Processing, Application Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Workflow Management, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Processing, Application Programming Interface (API), Configuration Management, Automation, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1093 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Using the Natural Language API from Google Docs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universidad Austral

    Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, Data Collection

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Grundsätze der Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Visualisierung, Computer Programmierung, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme, Computerprogrammierung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Ball State University

    Einführung in die Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik, Text Mining, Statistische Analyse, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Fehlersuche, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Informatik, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Rechnerische Logik, Datenverarbeitung, Mathematische Software, Computerprogrammierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Cloud Natural Language API: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…8910…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
  • Select Topics in Python: Natural Language Processing: Codio
  • النماذج المتعاقبة: DeepLearning.AI
  • Klinische natürliche Sprachverarbeitung: University of Colorado System
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Wahrscheinlichkeitsmodelle in Python: Packt
  • Mastering spaCy: Packt
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
  • Using the Natural Language API from Google Docs: Google Cloud
  • Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural: Universidad Austral
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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