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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Angewandtes maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, AI-Personalisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Logistische Regression, Persona (Benutzererfahrung), Überwachtes Lernen, Engagement fördern

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Maschinelles Lernen für Marketingexperten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Analytik, Dimensionalitätsreduktion, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Marketing, Marketing-Analytik, AI-Personalisierung, Marketing-Strategien, Maschinelles Lernen, Datengesteuertes Marketing, Strategisches Marketing, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Verbesserung der Kundenerfahrung, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Kundenanalyse, Überwachtes Lernen, Personalisierter Service

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning, Data Preprocessing, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Geschäftsethik, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, KI-Kenntnisse, Business-Lösungen, Modellevaluation, Compliance Management, Projektdurchführung, Einhaltung von Vorschriften, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Compliance-Schulung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten-Pipelines, PySpark, Datenverarbeitung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Große Daten, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5611 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Computer Vision, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Integration von Daten, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Tensorflow, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    810 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Cloud-Management, Databricks, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Modellevaluation, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Datenspeicher, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Das Risiko, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Skalierbarkeit, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Angewandtes maschinelles Lernen mit Python: Edureka
  • Maschinelles Lernen für Marketingexperten: University of Colorado System
  • Machine Learning with PySpark: Edureka
  • Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen: CertNexus
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
  • Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University

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