ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, AI-Personalisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Logistische Regression, Persona (Benutzererfahrung), Überwachtes Lernen, Engagement fördern
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Analytik, Dimensionalitätsreduktion, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Marketing, Marketing-Analytik, AI-Personalisierung, Marketing-Strategien, Maschinelles Lernen, Datengesteuertes Marketing, Strategisches Marketing, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Verbesserung der Kundenerfahrung, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Kundenanalyse, Überwachtes Lernen, Personalisierter Service
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning, Data Preprocessing, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Geschäftsethik, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, KI-Kenntnisse, Business-Lösungen, Modellevaluation, Compliance Management, Projektdurchführung, Einhaltung von Vorschriften, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Compliance-Schulung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten-Pipelines, PySpark, Datenverarbeitung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Große Daten, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Computer Vision, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Integration von Daten, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Tensorflow, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Cloud-Management, Databricks, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Modellevaluation, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Datenspeicher, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Das Risiko, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Skalierbarkeit, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate