Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Datenmodellierung, Feature Technik, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Analysis Expressions (DAX), Business Intelligence, Data Entry
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Systems Development, Software Development Methodologies, Business Analysis, Software Design, Business Process Modeling, Communication, Data Flow Diagrams (DFDs), Stakeholder Communications, Business Communication, Product Lifecycle Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Testautomatisierung, Software-Tests, Automatisierung, Sicherheitsprüfung, Testfall, Test Daten, White-Box-Tests, Software-Entwicklungstools, Verifizierung und Validierung, Regressionstests, Code-Abdeckung, Anwendungssicherheit, Fehlersuche, Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Risikoanalyse, Statistische Hypothesentests, Erhebung von Daten, Qualitätsverbesserung, Risikomanagement, Statistische Methoden, Geschäftsprozess, Prozessverbesserung, Statistische Prozesskontrollen, Six Sigma-Methodik, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Kaizen-Methodik, Grafische Darstellung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Prozess-Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Statistische Hypothesentests, Erhebung von Daten, Quantitative Forschung, Technische Kommunikation, Stichproben (Statistik), Kleine Daten, R-Programmierung, Statistische Analyse, R (Software), Analyse, Explorative Datenanalyse, Methoden der Forschung, Statistische Berichterstattung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Software, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Analyse sozialer Netzwerke, Algorithmen, Analyse, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Prädiktive Analytik, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Cambridge
Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Investigation, Laboratory Testing, Statistical Analysis, Molecular Biology, Specimen Collection, Scientific Methods, Medical Science and Research, General Science and Research, Data Collection, Case Studies, Biology, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, JUnit, Object Oriented Programming (OOP), Unified Modeling Language, Software Design Patterns, Software Testing, Software Engineering, Java, Java Programming, Computer Programming, Application Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Unit Testing, Software Design, Software Architecture, API Design, Model View Controller, Program Development, Software Development, Databases
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung von Unternehmen, Gewinn- und Verlustrechnung, Fallstudien, Bilanz, Finanzielle Analyse, Finanzielle Prognosen, Finanzplanung, Cashflows, Finanzberichte
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Data Preprocessing, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Data Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Machine Learning Methods, Unified Modeling Language, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen