In Woche 2 werden Sie durch den Prozess des Aufbaus einer NCA-Studie geführt. Zunächst werden Sie sich eingehend mit der Formulierung von Hypothesen über notwendige Bedingungen befassen, die mit NCA analysiert werden können. Anschließend werden die allgemeinen Forschungspraktiken der Stichprobe und der Messung besprochen. Nach dieser Woche werden Sie in der Lage sein, mit der Durchführung von Forschungsarbeiten mit NCA zu beginnen.

In diesem Modul werden Sie untersuchen, wie eine NCA in R, einer Programmiersprache für statistische Berechnungen und Grafiken, ausgeführt wird. Es werden Schlüsselelemente erklärt, wie z. B. die Identifizierung der leeren Flächen in Streudiagrammen. Sobald Sie eine NCA in R ausführen können, ist es wichtig, dass Sie die Ergebnisse der Analyse, wie die Effektgröße und den P-Wert, interpretieren können. In dieser Woche werden Sie auch Gelegenheit haben, mit NCA zu üben.

Nachdem Sie die ersten drei Wochen dieses MOOCs abgeschlossen haben, sind Sie nun in der Lage, eine NCA durchzuführen. Entscheidend bei jeder Forschungsmethode ist es, die Botschaft Ihrer Forschung zu vermitteln. In diesem Modul wird daher erläutert, wie Sie die Ergebnisse Ihrer NCA-Studie überzeugend darstellen und über die Stärken und Schwächen der Methode nachdenken können.

In dieser letzten Woche des NCA MOOC werden Sie mit den fortgeschritteneren Themen konfrontiert. Die kurzen Videos behandeln Themen wie die Analyse anderer Ecken im Streudiagramm, die Analyse von Ausreißern, die Durchführung von NCA in kleinen N-Fallstudien oder qualitativer Forschung und wie sich NCA von QCA unterscheidet. Nach Abschluss dieser Woche werden Sie ein besseres Verständnis der Analyse haben und darüber hinaus in der Lage sein, mit Ihrer eigenen NCA-Forschung zu beginnen!