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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


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    G

    Google Cloud

    생성형 AI 앱: 업무 혁신

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, Productivity Software, AI Workflows, Prompt Engineering, Enterprise Security

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnKartS

    Launch Digital Products with ChatGPT & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Ideation, Product Automation, Value Propositions, E-Commerce, Digital Transformation, Email Marketing, Search Engine Optimization, Keyword Research, Video Production

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Harden AI: Secure Your ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vulnerability Scanning, Hardening, DevSecOps, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Infrastructure Security, Security Controls, Threat Modeling, Model Deployment, Model Evaluation, CI/CD, Continuous Monitoring, AI Personalization, Resilience, Compliance Management, Containerization, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Introduction to Sales and AI Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Sales Process, Sales Presentations, Verbal Communication Skills, Product Knowledge, Communication, Sales, Non-Verbal Communication, Sales Strategy, Microsoft Copilot, Generative AI Agents, Personalized Service, Value Propositions, Customer Relationship Management (CRM) Software, AI Enablement, Responsible AI

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Leveraging GenAI to Develop Critical Thinking Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking, Generative AI, AI Enablement, Decision Making, Information Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    AI-Powered Presentations with Copilot – PowerPoint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimedia, Writing and Editing, Public Speaking, Storytelling, Branding

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Enablement, Google Workspace, AI Orchestration, Agentic systems, Customer experience improvement, AI Workflows, Productivity Software, Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Business Solutions, Cloud Infrastructure, Collaboration

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pharmazeutika, Gesundheitssysteme, Verwaltung klinischer Daten, Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Modellevaluation, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Ethik im Gesundheitswesen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Managed Care, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Feature Technik, Ethik in der klinischen Forschung, Klinische Forschung

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, AI Workflows, Performance Tuning, Model Deployment, Prompt Engineering, Enterprise Application Management, Maintainability, System Monitoring, Scalability, Application Performance Management, Cost Reduction, Vector Databases

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CrewAI, AI Orchestration, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LLM Application, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Monitoring, Workflow Management, Tool Calling, Continuous Monitoring, Scalability, Prompt Engineering, Code Review, Integration Testing, User Feedback

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, AI Enablement, Gemini, AI Security, AI Product Strategy, Large Language Modeling, AI Workflows, Data Ethics, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, LLM Application, Artificial Intelligence, Collaboration

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    R

    Red Hat

    Getting Started with Linux Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Red Hat Enterprise Linux, Linux, User Accounts, Software Installation, Linux Administration, System Monitoring, File Management, Package and Software Management, Linux Commands, Operating System Administration, General Networking, Command-Line Interface, Authorization (Computing), UI Components

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • 생성형 AI 앱: 업무 혁신: Google Cloud
  • Launch Digital Products with ChatGPT & AI: LearnKartS
  • Harden AI: Secure Your ML Pipelines: Coursera
  • Introduction to Sales and AI Fundamentals: Microsoft
  • Leveraging GenAI to Develop Critical Thinking Skills: University of Michigan
  • AI-Powered Presentations with Copilot – PowerPoint: Packt
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
  • Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows: Coursera
  • Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI: DeepLearning.AI

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