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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnQuest

    Einführung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rechnerische Logik, Java, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2249 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI in der medizinischen Behandlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenanalyse, Text Mining, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, AI-Personalisierung, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Behandlung von Patienten, Klinische Dokumentation, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Klinische Studien, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Präzisionsmedizin, Planung der Behandlung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    541 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Matplotlib, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter, Statistische Software, Statistische Inferenz, Seaborn, Plot (Grafiken), Bayessche Statistik, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3347 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Blended Language Learning: Design und Praxis für Lehrkräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernmanagement-Systeme, Sprachen lernen, Digitale Pädagogik, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Blended Learning, Software und Technologie für das Bildungswesen, Kursentwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Erste Schritte mit Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Softwareverwaltung, Rechnerische Logik, Netzwerk-Protokolle, Python-Programmierung, Datei-E/A, C (Programmiersprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2478 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Politecnico di Milano

    Spaces and technologies for smart learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Digital pedagogy, Education Software and Technology, Augmented Reality, Virtual Environment, Virtual Reality, Innovation, Design Strategies, Emerging Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Projekte zum maschinellen Lernen in R mit Caret

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Datenwrangling, Software für maschinelles Lernen, Datenqualität, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Korrelationsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Qualität der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deploy Vector DBs Securely

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Grafana, Containerization, Role-Based Access Control (RBAC), Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, AI Security, Enterprise Security, Scalability, Data Access, Authorization (Computing), Dashboard Creation, Encryption, Cryptographic Protocols, Performance Tuning, System Monitoring, Infrastructure Security, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Big Data-Analyse mit Scala und Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Datenmanipulation, Scala-Programmierung, Persistenz der Daten, Apache Spark, Große Daten, SQL, Leistungsoptimierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2600 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Die Wissenschaft des Erfolgs: Was Forscher wissen und Sie wissen sollten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Planung, Persönliche Entwicklung, Gewissenhaftigkeit, Positivität, Selbstmotivation, Aufbau von Beziehungen, Persistenz, Überwindung von Hindernissen, Zielorientiert, Widerstandsfähigkeit, Lernstrategien, Analyse sozialer Netzwerke, Handlungsorientiert, Wachstumsorientiertheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2852 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Die Kunst des Prompting entdecken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Prompt-Muster

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2294 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Systemorientiertes Denken, Netzwerkanalyse, Simulationen, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Große Daten, Bereinigung von Daten, Agentische Systeme, Forschung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenbanken, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Web-Scraping, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1268 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in Java: LearnQuest
  • KI in der medizinischen Behandlung: DeepLearning.AI
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Blended Language Learning: Design und Praxis für Lehrkräfte: University of Colorado Boulder
  • Erste Schritte mit Go: University of California, Irvine
  • Spaces and technologies for smart learning: Politecnico di Milano
  • Projekte zum maschinellen Lernen in R mit Caret: EDUCBA
  • Deploy Vector DBs Securely: Coursera
  • Big Data-Analyse mit Scala und Spark: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Die Wissenschaft des Erfolgs: Was Forscher wissen und Sie wissen sollten: University of Michigan

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