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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Datenbanken, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Peer Review, Cloud Computing, Abfragesprachen, Python-Programmierung, Big Data, Jupyter, Erhebung von Daten, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Relationale Datenbanken, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.179 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Personalisierter Service, Operative Effizienz, Kundenservice, Verbesserung der Kundenerfahrung, WordPress, ChatGPT, Handlungsorientiert, Workflow Management, Bereitstellung von Anwendungen, Analyse des Geschäftsablaufs, IBM Cloud, LLM-Bewerbung, Selbstbedienungstechnologien, Schnelles Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3727 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Matlab, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Technische Berechnungen, Computergestützte Logik, Informatik, Problemlösung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.945 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Linux-Befehle, Datenbankadministration, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Apache Airflow, Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Apache Hadoop, Datenbank-Design, Apache Spark, NoSQL, Web Scraping, Data-Warehousing, Python-Programmierung, Datenspeicher, Auszug, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.216 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Schätzung, Portfolio Management, Risikoanalyse, Statistisches Programmieren, R (Software), Risikomanagement, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Finanzielle Daten, Marktdaten, R-Programmierung, Wertpapiere (Finanzen), Finanzplanung, Finanzmarkt, Wertpapierhandel, Finanzhandel, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Risikomodellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren in C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, C (Programmiersprache), Algorithmen, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Andere Programmiersprachen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Web-Entwicklung, Datenstrukturen, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Skripting, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Jupyter, Software-Tests, Einheitstest

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    463 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenzugang, Deskriptive Statistik, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, Datenvalidierung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, SAS (Software), SQL

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3169 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    146.791 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Installation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    232.724 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Grundlagen der eingebetteten C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Computer Architektur, Computer-Programmierwerkzeuge, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Elektronische Hardware, Software-Entwicklungstools, Eingebettete Systeme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Web Scraping, Dashboard, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, SQL, Jupyter, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Statistik, Statistische Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74.207 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…789…372

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung: IBM
  • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Finanzielles Risikomanagement mit R: Duke University
  • Programmieren in C: University of Michigan
  • Grundlagen der Python-Programmierung: Microsoft
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Projektmanagement
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