R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Datenbanken, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Peer Review, Cloud Computing, Abfragesprachen, Python-Programmierung, Big Data, Jupyter, Erhebung von Daten, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Relationale Datenbanken, SQL
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Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Personalisierter Service, Operative Effizienz, Kundenservice, Verbesserung der Kundenerfahrung, WordPress, ChatGPT, Handlungsorientiert, Workflow Management, Bereitstellung von Anwendungen, Analyse des Geschäftsablaufs, IBM Cloud, LLM-Bewerbung, Selbstbedienungstechnologien, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Matlab, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Technische Berechnungen, Computergestützte Logik, Informatik, Problemlösung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Linux-Befehle, Datenbankadministration, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Apache Airflow, Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Apache Hadoop, Datenbank-Design, Apache Spark, NoSQL, Web Scraping, Data-Warehousing, Python-Programmierung, Datenspeicher, Auszug, SQL
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Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Schätzung, Portfolio Management, Risikoanalyse, Statistisches Programmieren, R (Software), Risikomanagement, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Finanzielle Daten, Marktdaten, R-Programmierung, Wertpapiere (Finanzen), Finanzplanung, Finanzmarkt, Wertpapierhandel, Finanzhandel, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Risikomodellierung
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Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, C (Programmiersprache), Algorithmen, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Andere Programmiersprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Web-Entwicklung, Datenstrukturen, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Skripting, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Jupyter, Software-Tests, Einheitstest
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenzugang, Deskriptive Statistik, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, Datenvalidierung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, SAS (Software), SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bildanalyse
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Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Computer Architektur, Computer-Programmierwerkzeuge, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Elektronische Hardware, Software-Entwicklungstools, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Web Scraping, Dashboard, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, SQL, Jupyter, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Statistik, Statistische Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate