R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Datenmanipulation, Ggplot2, Erhebung von Daten, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Daten Präsentation, Datenwissenschaft, R-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Datenanalyse, Generative KI, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, SQL, Microsoft Excel, IBM Cognos-Analytik, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Plotly, Datenwrangling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Software-Installation, Python-Programmierung, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Computer Programmierung, Mathematische Software, Entwicklungsumgebung, Informatik, Datei-E/A, Matlab, Problemlösung, Technische Berechnungen, Datenstrukturen, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen, Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Java, Interaktive Datenvisualisierung, Computer Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Datenstrukturen, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenbanken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistik, SQL, Web Scraping, Gespeicherte Prozedur, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Datenwissenschaft, Statistisches Programmieren, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Deskriptive Statistik, Daten Präsentation, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell-Bereitstellung, No-Code-Entwicklung, Operative Effizienz, ChatGPT, Skalierbarkeit, Selbstbedienungstechnologien, Kontext-Management, Bereitstellung von Anwendungen, KI-Workflows, Kundenservice, WordPress, Schnelles Engineering, IBM Cloud
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Fallstudien, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Umfragen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Öffentliche Politiken, Politische Analyse, Ggplot2, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Tidyverse (R-Paket), Datenethik, Programm Bewertung, Plot (Grafiken), Politische Wissenschaften, R (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Software Entwurf, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Software-Installation, Grundsätze der Programmierung, Andere Programmiersprachen, Ruby (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Lösung Design, Problemlösung, C (Programmiersprache), Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Datenanalyse, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Plotly, Daten Präsentation, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate