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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Context Management, Vector Databases, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Metric, Machine Learning, Application Programming Interface (API), Continuous Improvement Process

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, SQL, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Dashboard, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98.802 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    SkillsBooster Academy

    Mastering Windsurf: From Setup to Real Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Workflows, Vibe coding, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Generative AI, AI Personalization, Software Development Tools, Web Development Tools, Code Review, Responsible AI, Software Development, GitHub, React.js, Front-End Web Development, Design Software, Javascript, Software Engineering, Web Development, Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Entwicklung, Kontinuierliche Integration, Generative Modellarchitekturen, Agentische Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, ChatGPT, Software-Entwurfsdokumente, LLM-Bewerbung, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Software-Architektur, Generative KI, Software Architektur, Code-Überprüfung, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Software Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.744 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Produktmanagement, Google Gemini, Generative Modellarchitekturen, Engagement der Interessengruppen, Technisches Produktmanagement, Kreativität, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Schnelles Engineering, Engagement von Stakeholdern, Generative KI, Verbesserung der Kundenerfahrung, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Teambildung, Kommunikation mit Interessenvertretern, KI-Produktstrategie, Kommerzialisierung, Produktlebenszyklus-Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.818 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Feature Technik, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Auto-Kodierer, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, ChatGPT, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Daten-Synthese, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.784 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenspeicher, Datenbank Management, IBM DB2, Apache Spark, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, NumPy, Datenanalyse, Datenarchitektur, SQL, Große Daten, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Auszug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.729 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative Modellarchitekturen, Daten-Infrastruktur, ChatGPT, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Data Warehousing, Datenarchitektur, Data Mining, Datenanalyse, Abfragesprachen, Generative KI, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Daten-Pipelines

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.622 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Verschlüsselung, Java Programmierung, Algorithmen, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Bioinformatik, UI-Komponenten, Java-Programmierung, Datenanalyse, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, Javascript, Programm-Entwicklung, Software Entwurf, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.206 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Software-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Softwaretechnik, Software-Qualitätssicherung, Entwurf von Systemen, Unified Modeling Language, Software-Prüfung, Funktionale Anforderung, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Konfigurationsmanagement, Software-Entwurfsmuster, Analyse der Anforderungen, Konfigurationsverwaltung, Software Architektur, Datenmodellierung, Abnahmetests, Projektleitung, Methoden der Softwareentwicklung, Fehlersuche, Lebenszyklus der Systementwicklung, Objektorientierter Entwurf, White-Box-Tests, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    657 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.584 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Power System: Generation, Transmission and Protection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Energy and Utilities, Electrical Safety, Plant Operations and Management, Three-Phase, High Voltage, Machine Controls, Power Electronics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Process Control, Mathematical Modeling, Matlab, Electrical Engineering, electromagnetics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    283 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…789…480

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts: Packt
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Mastering Windsurf: From Setup to Real Projects: SkillsBooster Academy
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Generative KI für Produktmanager: IBM
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
  • Software-Entwicklung: The Hong Kong University of Science and Technology

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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