Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Computervision, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Bildanalyse, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Finanzielle Prognosen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bildanalyse, Tensorflow, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate