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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    760 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Machine Learning with Small Data Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Transfer Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Small Data, Autoencoders, Model Training, Model Optimization, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Graphics, Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Simulation and Simulation Software, Computer Vision, Simulations, 3D Assets, 3D Modeling

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Klassen und Vererbung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Objektorientierter Entwurf, JSON, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Software-Prüfung, Einheitstest

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3726 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Edinburgh

    EDIVET: Haben Sie das Zeug dazu, Tierarzt zu werden?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszeichen, Praxis-Management, Patientenbeobachtung, Klinische Bewertung, Anatomie, Physiologie, Pathologie, Pflege der Atemwege, Kardiologie, Allgemeinmedizin, Zellbiologie, Gesundheitspflege, Grundlegende Patientenversorgung, Kommunikation mit Patienten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2555 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Sydney

    Innovation durch Design: Denken, Machen, Brechen, Wiederholen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Innovation, Prototyping, Designforschung, Menschenzentriertes Design, Design-Strategien, Design Bewertungen, Entwurf, Ideenfindung, Prozessgestaltung, Benutzer-Feedback, Gestaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2321 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Programmiersprachen, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Andere Programmiersprachen, Funktionales Design, Ruby (Programmiersprache), Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, Entwicklungsumgebung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1910 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Chino básico: Cómo dar una primera impresión positiva

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Learning, Language Competency, Culture, Cultural Diversity, Cultural Sensitivity, Language Interpretation, Translation, and Studies, Spanish Language, Vocabulary, Oral Comprehension, Oral Expression, Greeting Customers, Communication, Business Communication, Writing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    493 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IE Business School

    Marken- und Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journey Mapping, Produktmanagement, Entwicklung neuer Produkte, Produktstrategie, Portfolio-Verwaltung, Schätzung, Engagement für Kunden, Markenmanagement, Branding, Produktplanung, Engagement der Mitarbeiter, Design und Produkt, Konversionstrichter-Analyse, Produktlebenszyklus-Management, Verbraucherverhalten, Interne Kommunikation, Analyse der Wettbewerber, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Bedarfsplanung, Reise-Mapping, Markenstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2708 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDHEC Business School

    Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Portfolio-Verwaltung, Simulationen, Finanzielle Analyse, Investitionen, Risikomanagement, Finanzen, Rentabilität der Investition, Risikoanalyse, Portfolio-Risiko, Python-Programmierung, Vermögensverwaltung, Korrelationsanalyse, Risikomodellierung, Investitionsmanagement, Finanzielle Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1475 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Analyze Financial Fraud Using Machine Learning Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Data-Driven Decision-Making, Profit and Loss (P&L) Management, Banking Services, Risk Modeling, Decision Intelligence, Lending and Underwriting, Financial Statement Analysis, Applied Machine Learning, Financial Systems, Consumer Lending, Operational Analysis, Loans, Anomaly Detection, Statistical Machine Learning, Financial Regulation, Regulatory Compliance, Benchmarking

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Training, Evaluating, and Monitoring Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Continuous Monitoring, Model Deployment, Verification And Validation, Performance Metric, A/B Testing, Statistical Methods, Failure Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
  • Machine Learning with Small Data Part 2: Northeastern University
  • Python-Klassen und Vererbung: University of Michigan
  • EDIVET: Haben Sie das Zeug dazu, Tierarzt zu werden?: The University of Edinburgh
  • Innovation durch Design: Denken, Machen, Brechen, Wiederholen: The University of Sydney
  • Programmiersprachen, Teil A: University of Washington
  • Chino básico: Cómo dar una primera impresión positiva: Arizona State University
  • Marken- und Produktmanagement: IE Business School
  • Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python: EDHEC Business School
  • Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity

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