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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenwrangling, Datenzugang, Datenmanipulation, Rechnerische Logik, Plot (Grafiken), Wiederverwendbarkeit von Code, Bereinigung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Datei-E/A, Installation der Software, Datenwörterbuch, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung

    ★ 4.7 (4356) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems

    ★ 4.6 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Statistical Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Graphentheorie, Lineare Algebra, Netzwerk-Routing, Schätzung, Systemarchitektur, Mathematische Modellierung, Simulationen, Sicherheitsgarantie, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Robotik, Simulation und Simulationssoftware, Globale Positionierungssysteme, Kontrollsysteme, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen, Hardware-Architektur, Software Architektur, Software-Architektur

    ★ 4.7 (3555) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Schnittstellen mit dem Arduino

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Maschine-Schnittstellen, Eingebettete Systeme, Drahtlose Netzwerke, Systemtechnik, Automatisierungstechnik, Elektrische Verkabelung, Elektronische Hardware, Kontrollsysteme, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Internet der Dinge, Fernzugriffssysteme, Computer Programmierung, Elektronische Komponenten, Elektronik, Grundlegende elektrische Systeme, Computer-Systeme, Hardware-Entwurf, Interaktives Lernen, Elektrotechnik und Computertechnik, Peripheriegeräte

    ★ 4.7 (3963) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Text Mining, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präsentation der Daten, Analytik, Data Mining, Plot (Grafiken), Große Daten, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Statistisches maschinelles Lernen, Grafische Darstellung, Erstellung des Dashboards, Tableau-Software

    ★ 4.5 (2949) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, R Programmierung, Präsentation der Daten, Große Daten, SQL, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Feature Technik, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenfluss, Relationale Datenbanken, Modellevaluation

    ★ 4.2 (924) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Voxy

    Englisch für niedrige Mittelstufe: Treffen & Begrüßen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Englische Sprache, Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Sprachen lernen, Aufbau von Beziehungen, Berufliche Entwicklung, Sprachkompetenz, Vokabeln, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Mündliches Verstehen, Grammatik, Professionalität, Soziale Kompetenzen, Software und Technologie für das Bildungswesen

    ★ 4.5 (275) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Peking University

    Chinese for HSK 6

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Writing, Language Competency, Vocabulary, Literacy, Language Learning, Language Interpretation, Translation, and Studies, Grammar

    ★ 4.9 (515) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Git Fundamentals - A Beginner's Guide to Managing Your Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Code Review, Collaborative Software, Software Versioning, Software Installation, Command-Line Interface

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Berklee

    Elektronische Musikproduktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Entwurfssoftware, Automatisierung, Digitale Kommunikation, Musiktheorie, Musikalische Darbietung, Postproduktion, Computer-Hardware, Darstellende Künste, Kreativität, Instrumentalmusik, Digitale Signalverarbeitung, Bearbeitung von, Musik, Patch-Verwaltung, Medienproduktion, Musikalische Komposition, Elektronische Medien, Dateiverwaltung, Peripheriegeräte

    ★ 4.8 (2290) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Copenhagen Business School

    Eine Einführung in die Verbraucher-Neurowissenschaft & Neuromarketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Menschliches Lernen, Geschäftsethik, Branding, Markenbekanntheit, Marketing-Psychologie, Marktforschung, Wirtschaftsethik, Verbraucherverhalten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entscheidungsfindung, Markentreue, Marketing

    ★ 4.7 (3535) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • BigQuery Machine Learning using Soccer Data: Google Cloud
  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Schnittstellen mit dem Arduino: University of California, Irvine
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Englisch für niedrige Mittelstufe: Treffen & Begrüßen: Voxy
  • Chinese for HSK 6: Peking University
  • Git Fundamentals - A Beginner's Guide to Managing Your Code: Packt

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