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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.580 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    567 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Analyse von Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Kombinatorik, Algorithmen, Graphentheorie, Datenstrukturen, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Wahrscheinlichkeit

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1036 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cisco Learning and Certifications

    Datensicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Datensicherheit, Überwachung von Ereignissen, Netzwerk Überwachung, Schlüsselverwaltung, Cybersicherheit, Netzwerkanalyse, Informationssicherheit, Kryptographie, Erkennung von Bedrohungen, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerksicherheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Modell-Bereitstellung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftsprozess, Modellevaluation, Datenmodellierung, Peer Review, Analytische Fähigkeiten, Jupyter, Data-Mining, Datenverarbeitung, Methoden der Softwareentwicklung, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.001 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Architecture, Data Store

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7269 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Big Data, SQL, Relationale Datenbanken, Daten-Seen, Daten-Governance, Datensicherheit, Data-Warehousing, Datenspeicher, Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL, Datenbanken, Auszug, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3526 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    Certified Business Analysis Professional™ (CBAP®)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Requirements Elicitation, Business Analysis, Backlogs, Requirements Management, Stakeholder Engagement, Business Process, User Story, Business Requirements, Requirements Analysis, Business Modeling, Business Risk Management, Business Intelligence, Business Strategies, Financial Analysis, Performance Measurement, Business Process Modeling, Systems Analysis, Root Cause Analysis, Business Planning, Stakeholder Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Stichproben (Statistik), Big Data, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Datensicherheit, Informierte Zustimmung, Verantwortungsvolle KI, Sozialkunde, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Geistiges Eigentum, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1288 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dashboard, Streudiagramme, Wärmekarten, Box Plots, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Plotly, Geografische Informationen und Technologie, Jupyter, Matplotlib, Datenvisualisierung, Seaborn, Histogramm, Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.202 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenarchitektur, SQL, Daten-Seen, Datenqualität, IBM DB2, Data-Warehousing, Star Schema, Datenmarkt, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Daten-Integration, Abfragesprachen, Datenvalidierung, PostgreSQL, Schneeflocken-Schema, Auszug, Datenbank-Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinischer Datenschutz, Klinische Forschung, R-Programmierung, Datenmanipulation, Bioinformatik, Datenqualität, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Intensivpflegestation, Verwaltung klinischer Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Datenbank-Design, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), Klinische Informatik, Google Cloud-Platform, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    485 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…666768…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Analyse von Algorithmen: Princeton University
  • Datensicherheit: Cisco Learning and Certifications
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Certified Business Analysis Professional™ (CBAP®): Starweaver
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM

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