Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Skalierbarkeit, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Computervision, Leistungsoptimierung, Methoden des Maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Bildanalyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Tensorflow, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Embeddings, Model Evaluation, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Einbettungen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Google Cloud-Platform, Deep Learning, Modellevaluation, Cloud Computing, Faltungsneuronale Netzwerke, Wissenschaftliche Visualisierung, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Tensorflow, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen