Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Operational Databases, Database Management, Azure Synapse Analytics, Database Design, Data Wrangling, Data Architecture, Apache Cassandra, Apache Hive, Amazon Redshift
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Business Continuity Planning, Capacity Management, Business Continuity, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cost Management, Performance Analysis, Data Architecture, Benchmarking, IT Infrastructure, Cloud Deployment, AWS CloudFormation, Cloud Computing Architecture, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Continuous Deployment, Database Management, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, SQL, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Management, Quality Assurance, Stored Procedure, Data Cleansing, Data Integrity, Quality Improvement, Quality Assessment, Data Validation, Data Pipelines, Key Performance Indicators (KPIs), SQL, Data Processing, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Anomaly Detection, Continuous Monitoring, Automation, Root Cause Analysis, Trend Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Real Time Data, Data Lakes, Capacity Management, Data Pipelines, PySpark, Transact-SQL, Apache Spark, Data Transformation, Data Security, Event Monitoring, Microsoft Copilot, Continuous Monitoring, Data Analysis, Workflow Management, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Warehouse Operations, Warehouse Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Professionelles Netzwerken, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Datenspeicherung, Berufliche Entwicklung, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Kommunikations-Strategien, Professionalität, Problemlösung, Aufbau von Beziehungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Data Transformation, Data Engineering, Dashboard, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Infrastructure, Data Analysis, Cloud Computing Architecture, Data Pipelines, Scalability, Cloud Infrastructure, SQL
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Lakes, Feature Engineering, Data Governance, Model Deployment, Apache Kafka, Real Time Data, Tensorflow, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Infrastructure, Data Migration, Big Data, Data Architecture, Unstructured Data, Extract, Transform, Load
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Lakes, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Apache Kafka, Dataflow, Big Data, Extract, Transform, Load, Tensorflow, Data Integration, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Spark, Data Architecture, Data Management, SQL, Metadata Management, Unstructured Data, Real Time Data
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate