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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Model Optimization, Incident Response, LLM Application, Hardening, Application Security, Anomaly Detection, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Vulnerability Assessments

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Finding, Sorting, & Filtering Data in Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Productivity Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    512 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Feature Technik, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, No-Code-Entwicklung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    831 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Algorithmen der Künstlichen Intelligenz Modelle und Grenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Algorithmen, Modellevaluation, Datenerfassung, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Datenerhebung, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Computational Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    564 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Artificial Intelligence In Government Procurement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, AI Integrations, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, AI literacy, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Analytik, Datenvorverarbeitung, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Analyse sozialer Medien, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unstrukturierte Daten, Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Einführung in künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Erkennung von Anomalien, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Understand and Apply Artificial Intelligence Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Agentic systems

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Ethik der künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Sozialkunde, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Verantwortungsvolle AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Artificial Intelligence for Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…678…369

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence: Coursera
  • Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects: EDUCBA
  • Finding, Sorting, & Filtering Data in Microsoft Excel: Coursera
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Algorithmen der Künstlichen Intelligenz Modelle und Grenzen: LearnQuest
  • Artificial Intelligence In Government Procurement: University of Maryland, College Park
  • Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse: Johns Hopkins University
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Einführung in künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure: Microsoft
  • Understand and Apply Artificial Intelligence Fundamentals: EDUCBA

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