ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenanalyse, Text Mining, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, AI-Personalisierung, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Behandlung von Patienten, Klinische Dokumentation, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Klinische Studien, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Präzisionsmedizin, Planung der Behandlung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Menschliches Lernen, Geschäftsethik, Branding, Markenbekanntheit, Marketing-Psychologie, Marktforschung, Wirtschaftsethik, Verbraucherverhalten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entscheidungsfindung, Markentreue, Marketing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Elektrische Energiesysteme, Verfahrenstechnik, Energie und Versorgungsunternehmen, Werkstoffkunde, Anlagenbetrieb und Management, Maschinenwesen, Thermisches Management, Physik, Technische Analyse, Prozess-Analyse, Naturwissenschaft, Umweltproblem, Technische Berechnungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Experimentieren, Forschungsdesign, Datenmanipulation, Radiologie, Anatomie, R Programmierung, Diagnostische Radiologie, Erweiterte Analytik, Medizinische Bildgebung, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Laborforschung, Neurologie, R (Software), Magnetresonanztomographie, Bildqualität
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Umweltwissenschaft, Sprachen lernen, Nachhaltige Technologien, Alphabetisierung, Lernstrategien, Forschung, Sprachkompetenz, Vokabeln, Grammatik, Eindämmung des Klimawandels
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Simulationen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Peer Review, Ästhetik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Kreatives Design, Designforschung, Digitales Design, Adobe InDesign, Design Bewertungen, Kreativität, Digitale Veröffentlichung, Grafisches Design, Grafikdesign, Layout Gestaltung, Multimedia, Grafische und visuelle Gestaltung, Geschichtenerzählen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Bioinformatik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Biologie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenbank-Verwaltung, Maschinelles Lernen, Datenbank-Systeme, Apache Spark, Apache Hadoop, Große Daten, Generative KI, Apache Hive, Auszug, Datenbanken, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank-Management, Methoden des maschinellen Lernens, MongoDB, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, PySpark, Datenbank Management, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kultur, Mündliche Äußerung, Sprachen lernen, Alphabetisierung, Sprachkompetenz, Mündliches Verstehen, Grammatik, Vokabeln
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate