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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Data Visualization Fundamentals in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Statistical Visualization, Graphing, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Statistische Methoden, Statistische Modellierung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Analysis in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Data Analysis, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Visualization, Data Cleansing, Data Manipulation, Statistics, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Correlation Analysis, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Computational Logic

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    423 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    KI mit Python: ML-Modelle anwenden & implementieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Jupyter, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Entwicklungsmethoden für hochwertige Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Entwicklungstests, Kontinuierliche Integration, Modellierung von Bedrohungen, Anwendungssicherheit, IT-Sicherheitsarchitektur, Software-Entwurfsmuster, CI/CD, Software-Architektur, Instandhaltbarkeit, Software-Prüfung, Software-Entwicklung, Qualitätssicherung, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Bereitstellung, Software-Qualität (SQA/SQC), Bereitstellung von Anwendungen, Software-Qualitätssicherung, Objektorientierter Entwurf, Software Architektur, Softwaretechnik, Software Entwurf

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    469 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Genomsequenzierung (Bioinformatik II)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biotechnologie, Biochemie, Bioinformatik, Python-Programmierung, Molekularbiologie, Infektionskrankheiten, Mikrobiologie, Algorithmen, Brute-force-Angriffe, Präzisionsmedizin, Computational Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    325 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Datenanalyse für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Text Mining, Datenvisualisierung, Quantitative Forschung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Analytik, R (Software), Analyse, Regressionsanalyse, Datenerfassung, Analyse sozialer Medien, Data Mining, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Korrelationsanalyse, Datenerhebung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    DevOps Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Terraform, Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Package and Software Management, Kubernetes, Linux Administration, Continuous Integration, CI/CD, Git (Version Control System), Linux, Docker (Software), Application Development, Linux Commands, Microservices, Devops Tools, Linux Servers, GitHub, Data Structures, DevOps

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung von Prozessen, Gesundheitsinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Bioinformatik, Bildanalyse, Daten-Ethik, Medizinische Bildgebung, Klinische Dokumentation, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Präzisionsmedizin, Netzwerk-Modell, Statistische Modellierung, Biostatistik, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python: Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Heat Maps, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Predictive Analytics mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Erweiterte Analytik, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Vorhersage

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Data Visualization Fundamentals in Python: University of Pittsburgh
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Data Analysis in Python: Codio
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • KI mit Python: ML-Modelle anwenden & implementieren: EDUCBA
  • Entwicklungsmethoden für hochwertige Software: University of Minnesota
  • Genomsequenzierung (Bioinformatik II): University of California San Diego
  • Datenanalyse für soziale Medien: University of Washington
  • DevOps Mastery: KodeKloud
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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