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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Washington

    Datenanalyse für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Datenvisualisierung, Analytik, Data Mining, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Datenerfassung, Statistische Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Analyse, Datenerhebung, Quantitative Forschung, R (Software), Python-Programmierung, Korrelationsanalyse

    ★ 4.1 (298) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Building deterministic MCP Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Claude Code, Kaizen Methodology, Code Coverage, Verification And Validation, Testability, Quality Assurance, Agentic systems, Software Quality (SQA/SQC), Test Automation, Development Testing, Maintainability, Software Testing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Große Daten, Containerisierung, Verantwortungsvolle AI, DevOps, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-natives Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub, Rust (Programmiersprache), GitHub Kopilot, Serverloses Rechnen, AI-Arbeitsabläufe, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz, Cloud-Lösungen, Web-Frameworks

    ★ 4.1 (224) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenzugang, Datenbank-Design, Abfragesprachen, SQL, R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, R (Software)

    ★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    Vibe Coding for Product Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Vibe coding, Full-Stack Web Development, Anthropic Claude, No-Code Development, Application Development, Web Development Tools, Frontend Integration, Web Applications, JavaScript Frameworks, Mobile Development Tools, Development Environment, Application Deployment, Cloud Deployment, AI Workflows, ChatGPT, React.js, Debugging, Prompt Engineering, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Entwicklung von Echtzeitsystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computerarchitektur, Systemanforderungen, OS Prozessmanagement, Entwurf von Systemen, Systementwurf und Implementierung, Systemanalyse, System-Software, Eingebettete Systeme, Verifizierung und Validierung, System-Programmierung, Abhängigkeitsanalyse, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Echtzeit-Betriebssysteme

    ★ 4.6 (541) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenbank-Design, Kritisches Denken, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Entscheidungsfindung, Power BI, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Menschenzentriertes Design, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Kritisches Denken und Problemlösung, Feature Technik, Datenmanipulation, Problemlösung, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Modell-Einsatz

    ★ 4.5 (594) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Testskripten, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Systementwurf und Implementierung, Entwicklungstests, Rechnerische Logik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Elektronische Hardware, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Computer Programmierung, Elektronik, Verifizierung und Validierung, Hardware-Entwurf, Testfall, Funktionelle Prüfung, Simulationen, Elektrotechnik und Computertechnik, Simulation und Simulationssoftware, Test-Tools, Fehlersuche

    ★ 4.4 (627) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Modellierung von Infektionskrankheiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Immunologie, Öffentliche Gesundheit, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, R Programmierung, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Epidemiologie, Simulationen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Infektionskrankheiten, Infektionskontrolle, R (Software), Differentialgleichungen, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung

    ★ 4.8 (304) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Zeiger, Arrays und Rekursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, C (Programmiersprache), C und C++

    ★ 4.3 (349) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    C# für .NET-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Anwendungen, Objektorientierter Entwurf, C# (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungs-Rahmenwerke, ASP.NET, .NET-Rahmenwerk

    ★ 4.1 (310) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Datenanalyse für soziale Medien: University of Washington
  • Building deterministic MCP Agents: Pragmatic AI Labs
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Vibe Coding for Product Managers: LearnKartS
  • Entwicklung von Echtzeitsystemen: 28DIGITAL
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design: University of Colorado Boulder
  • Modellierung von Infektionskrankheiten: Imperial College London
  • Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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