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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Rmarkdown, R (Software), Bewertung des Modells, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, SQL, Datenerhebung, Präsentation der Daten, Ggplot2, Statistische Analyse, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket), Statistische Visualisierung

    ★ 4.5 (1303) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Applied Bayesian Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Programming, Markov Model, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Machine Learning, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • K

    Knowledge Accelerators

    Excel to Power BI: Data Analysis & Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Presentation, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Dashboard, Excel Formulas, Business Intelligence Software, Data Modeling, Datamaps, Business Reporting, Data Sharing, Data Entry, Data Analysis, Management Reporting, Geospatial Information and Technology, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Trend Analysis, Data Management

    ★ 4.5 (1719) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Tabellenkalkulationen und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Prädiktive Analytik, Risikoanalyse, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulation und Simulationssoftware, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Analyse, Geschäftsmodellierung, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Risikomodellierung

    ★ 4.2 (3890) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Das A und O des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Erweiterte Analytik, Analytik, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale

    ★ 4.8 (624) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Coding and Automation for Data Analysis with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Pipelines, AI Integrations, Data Processing, Data Ethics, Responsible AI, Prompt Engineering, Data Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, AI Workflows, Data Transformation, Business Process Automation, Automation, Business Intelligence, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    SQL-Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenvalidierung, Datenanalyse, Qualität der Daten, SQL, Datenqualität, Präsentation der Daten, Vorhersage, Geschäftliche Metriken, Validierung von Daten, Komplexe Problemlösung, Geschäftsberichte, JSON

    ★ 4.2 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing: Plattformen, Daten und Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Leistungsmessung, Digitale Analyse, Datenarchitektur, Analytik, Blockchain, Marketing-Analytik, Werkzeuge für digitales Marketing, Verbraucherverhalten, Generative KI, Bildanalyse, Marketing-Strategien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Digitales Marketing, Integrität der Daten, AI-Personalisierung, Daten-Ethik, MarTech

    ★ 4.5 (3361) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Text Mining, Statistische Methoden, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Skriptsprachen

    ★ 4.5 (27.283) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northwestern University

    Marketing für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Peer Review, Marketing für soziale Medien, Daten in Echtzeit, Analytik, Social Media Marketing, Verwaltung sozialer Medien, Content Marketing, Analyse sozialer Medien, Strategisches Marketing, Marketing-Strategien, Engagement fördern, Soziale Medien, Marketing-Effektivität, Marketing-Budgets, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Digitales Marketing, Strategie für soziale Medien, Blogs, Integrierte Marketingkommunikation, Business Marketing, Inhaltliches Marketing

    ★ 4.6 (5561) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwrangling, GitHub, Datenerhebung, Web-Scraping

    ★ 4.7 (7425) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Die Macht der Daten mit Power BI nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Analytik, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Auszug, Datenumwandlung, Power BI, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Integrität der Daten, Business Intelligence, Business Intelligence Software

    ★ 4.6 (1926) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…565758…374

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Applied Bayesian Data Analysis: University of Pittsburgh
  • Excel to Power BI: Data Analysis & Business Intelligence: Knowledge Accelerators
  • Einführung in Tabellenkalkulationen und Modelle: University of Pennsylvania
  • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
  • Coding and Automation for Data Analysis with Generative AI: Microsoft
  • SQL-Problemlösung: University of California, Davis
  • Digitales Marketing: Plattformen, Daten und Technologien: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Marketing für soziale Medien: Northwestern University

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
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145 Kurse
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471 Kurse
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70 Kurse
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