ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bayessche Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Englische Sprache, Schreiben, Grammatik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Psychologie, Anthropologie, Ausbildungsprogramme, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Bildung und Ausbildung, Biologie, Forschung, Menschliches Lernen, Nonverbale Kommunikation, Lerntheorie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferkette, Fertigungsverfahren, Prozess-Optimierung, Betrieb, Operative Effizienz, Operations Management, Prozessverbesserung, Qualitätsverbesserung, Lean Six Sigma, Schlanke Methodologien, Betriebsführung, Produktionsprozess, Six Sigma-Methodik, Logistik, Prozessverbesserung und -optimierung, Inventarverwaltung, Inventarverwaltungssystem, Bestandskontrolle, Kanban-Prinzipien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Erweiterte Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Portfolio-Verwaltung, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Fortgeschrittene Mathematik, Algebra, Mathematik und mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Allgemeine Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Kleine Daten, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Data Mining, Medizinische Aufzeichnungen, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Feature Technik, Gesundheitssysteme, Pharmazeutika, Daten-Ethik, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitspflege, Technische Merkmale, Klinische Forschung, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung klinischer Daten, Managed Care, Kenntnisse der Gesundheitsbranche
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Datenmodellierung, Datenanalyse, Statistik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, R Programmierung, Statistische Software, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Bayessche Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Vokabeln, Mündliche Äußerung, Grammatik, Spanische Sprache, Mündliches Verstehen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen