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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Machine Learning, Software Visualization, Data Integrity, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois at Urbana-Champaign

    Instructional Design MasterTrack® Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Management, Supply Chain, Continuous Improvement Process, Operations, Process Improvement, Supply Chain Management, Instructional Design, Learning Management Systems, Education Software and Technology, Quality Management, Digital pedagogy, Lean Manufacturing, Business Technologies, Process Capability, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Solution Design, Technology Strategies, Systems Analysis, System Implementation, Requirements Analysis

    Credits angeboten

    MasterTrack · 6–12 Monate

  • G

    Google Cloud

    Pengantar Keamanan di Dunia AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Management, Security Strategy, Responsible AI, Data Security, Personally Identifiable Information, Security Management, Security Controls, Infrastructure Security, Artificial Intelligence, Cyber Risk, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    BigQuery 머신러닝을 사용한 추론

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Big Data, Analytics, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Multimodal and cross-modal AI integrations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Workflows, AI Orchestration, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, Computer Vision, Image Analysis, Application Programming Interface (API), Model Evaluation, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Modeling, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Processing, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence, AI Enablement, Software Visualization, Model Evaluation, Technical Documentation, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    IA generativa: encare o cenário atual

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Cloud Platform, Generative AI, AI Enablement, AI Security, AI Product Strategy, Cloud Solutions, Responsible AI, Data Governance, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Innovation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Open Source Technology, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Polski

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Google Cloud Platform, Data Ethics, Artificial Intelligence, Open Source Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google Cloud

    Vertex AI에서 노트북 작업하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning, Development Environment, Collaborative Software, Exploratory Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Software Visualization, Data Integrity, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano: Google Cloud
  • Instructional Design MasterTrack® Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign
  • Pengantar Keamanan di Dunia AI: Google Cloud
  • BigQuery 머신러닝을 사용한 추론: Google Cloud
  • Multimodal and cross-modal AI integrations: Microsoft
  • MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어: Google Cloud
  • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski: Google Cloud
  • IA generativa: encare o cenário atual: Google Cloud
  • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch: Google Cloud
  • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Polski: Google Cloud

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