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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1784 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Strategy: Governance, Business Models and the Future

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management, Risk Analysis, Risk Management Framework, Business Risk Management, Project Risk Management, Revenue Management, Facility Management, Data Ethics, Business Strategies, Sustainable Business, Sustainable Systems, Governance, Business Modeling, Organizational Strategy, Data Strategy, Regulatory Compliance, Stakeholder Management, Real Estate, Governance Risk Management and Compliance, Hospitality Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Big Data Modellierung und Management Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Große Daten, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenanalyse, Abfragesprachen, NoSQL, Datenspeicher, Apache Hadoop, Virtuelle Umgebung, Datenbanken, Daten-Strukturen, Datenmanagement, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Infrastruktur, Relationale Datenbanken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3026 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    360 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    California Institute of the Arts

    Grundlagen des UX-Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerforschung, Designforschung, Wireframing, Adobe XD, Benutzerströme, Adobe InDesign, Prototyping, Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzerzentriertes Design, Informationsarchitektur, Ideenfindung, Adobe Illustrator, Benutzererfahrung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Interaktionsdesign, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsdesign

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2226 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Objective-C App-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Prototyping, Computerprogrammierung, Mobile Entwicklung, Objective-C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Anwendungsentwicklung, C (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), C und C++, Apple iOS, iOS-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    558 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    MCP Developer Blueprint: AI-Powered Automation & Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, AI Integrations, Email Automation, GitHub, Version Control, Gmail, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Docker (Software), Application Programming Interface (API), API Testing, Software Development Tools, Containerization, Cloud Development, Development Environment, File Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer-Systeme, Computerarchitektur, Computerprogrammierung, Skalierbarkeit, Rechnerische Logik, Java Programmierung, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Theoretische Informatik, Informatik, Computer-Hardware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    767 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neurohacking in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Datenumwandlung, Medizinische Bildgebung, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Dateiverwaltung, Paket- und Softwareverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Installation der Software, Magnetresonanztomographie, Neurologie, Datenverarbeitung, Radiologie, Bildqualität, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Market Research Methods and Data Analysis Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Qualitative Research, Market Research, Quantitative Research, Data-Driven Decision-Making, Benchmarking, Data Presentation, Descriptive Statistics, Competitive Analysis, Analytical Skills, Brand Awareness, Research Design, Market Dynamics, Data Collection, Data Literacy, Data Analysis, ChatGPT, Data Analysis Software, Microsoft Excel, R Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Database Development, Software Documentation, Vibe coding, Software Design Patterns, Databases, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Technical Documentation, AI Integrations, Generative AI, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    825 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Strategy: Governance, Business Models and the Future: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Big Data Modellierung und Management Systeme: University of California San Diego
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen des UX-Designs: California Institute of the Arts
  • Grundlagen der Objective-C App-Entwicklung: University of California, Irvine
  • MCP Developer Blueprint: AI-Powered Automation & Integration: Packt
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Einführung in Neurohacking in R: Johns Hopkins University
  • Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102: Packt

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