ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Aktives Zuhören, Soziale Kompetenzen, Kommunikations-Strategien, Einfühlungsvermögen, Durchsetzungsvermögen, Aufbau von Beziehungen, Kommunikation, Bedarfsanalyse, Psychologie, Zwischenmenschliche Kommunikation, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, Rapportbildung, Überwindung von Hindernissen
★ 4.5 (1831) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Java, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Animationen, Computational Thinking, Java Programmierung, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Leistungsoptimierung, Objektorientierter Entwurf, Andere Programmiersprachen, Computerwissenschaft, Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung
★ 4.7 (1364) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Neal Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Computerarchitektur, Systementwurf und Implementierung, Computerprogrammierung, Hardware-Architektur, Rechnerische Logik, Speicherverwaltung, Computer Programmierung, System-Programmierung, Verifizierung und Validierung, Computerwissenschaft, Informatik, Mikroarchitektur, Technischer Entwurf, Technische Informatik, Computer-Hardware, Programm-Entwicklung
★ 4.9 (3731) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Datenwrangling, Dashboard, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenerfassung, Datenerhebung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Web-Scraping, Jupyter, Python-Programmierung
★ 4.5 (4884) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Musiktheorie, Instrumentalmusik, Musikalische Darbietung
★ 4.8 (2280) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Token Optimization, Generative AI, AWS SageMaker, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, AI literacy, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, No-Code Development, AI Integrations, Model Deployment, Model Optimization, Technology Solutions, Rust (Programming Language), Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Workflow Management, Verification And Validation, Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking, Random Forest Algorithm, Performance Analysis, Cost Management, Resource Utilization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Critical Thinking, Data Quality, Analytical Skills, Data Analysis, Data Pipelines, Statistical Analysis, Data Visualization, Business Intelligence, Machine Learning, Data Ethics, Correlation Analysis, Data Governance, Data Integrity, Organizational Strategy, Business Communication, Cross-Functional Collaboration, Professional Development, SQL, Change Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Process Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Simulation and Simulation Software, Failure Analysis, Digital Transformation, Decision Support Systems, Machine Learning Methods, System Monitoring, Predictive Modeling, Model Evaluation, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen