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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Converter Control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Power Electronics, Systems Analysis, Electronics Engineering, Technical Design, Systems Design, Graphical Tools, Plot (Graphics), Engineering Analysis, Performance Testing, Mathematical Modeling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    650 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Zuverlässige Google Cloud-Infrastruktur: Entwurf und Prozess

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Service Level Agreement, Google Cloud-Platform, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), API-Design, Cloud-Sicherheit, Microservices, Dienstleistungsebene, Katastrophenhilfe, Restful API, Engineering für Site-Funktionssicherheit, Cloud Computing, DevOps, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Cloud-Speicher, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7245 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad ORT Uruguay

    ¡A Programar! Una introducción a la programación

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Software Engineering, Program Development, Programming Principles, Software Testing, Animation and Game Design, Software Development, Event-Driven Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2725 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Leitfaden für Softwareentwickler und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Aufbau von Beziehungen, Softwareentwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Problemlösung, DevOps, Professionalität, Software-Ingenieur, Technische Software, Kommunikation, Berufliche Entwicklung, Anwendungsentwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    346 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Developing Generative AI Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, AI Enablement, Large Language Modeling, Performance Measurement, Business Solutions, Performance Improvement, Business Analysis, Hugging Face

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Mathematische Modellierung, Forschung, Systeme der Messung, Mechanik, Physik, Zeitleisten, Wissenschaftliche Methoden

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3158 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Das A und O des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Workflow Management, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Analytics, Überwachtes Lernen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    586 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Schnittstellen mit dem Arduino

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Computer-Systeme, Peripheriegeräte, Kontrollsysteme, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Systeme, Elektronik, Elektronische Komponenten, Internet der Dinge, Elektrotechnik und Computertechnik, Automatisierungstechnik, Elektrische Verkabelung, Hardware Design, Drahtlose Netzwerke, Grundlegende elektrische Systeme, Interaktives Lernen, Fernzugriffssysteme, Systemtechnik, Elektronische Hardware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3947 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado System

    Requirements Engineering: Sichere Software-Spezifikationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Diagramm Entwurf, Anforderungsmanagement, Systemanforderungen, Storyboarding, Software-Dokumentation, Agile Methodik, Interviewing-Fähigkeiten, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Zielsetzung, Rahmen für das Risikomanagement, Datenflussdiagramme (DFDs), Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Funktionale Anforderung, Geschäftliche Anforderungen, Analyse der Anforderungen, Unified Modeling Language, Erhebung von Anforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwurfsdokumente

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    853 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Systeme, Angewandte Mathematik, Elektroingenieurwesen, Differentialgleichungen, Werkstoffkunde, Physik, elektromagnetik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    629 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Datenanalyse, MySQL, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, MongoDB, Data-Warehousing, IBM DB2, Big Data, SQL, NoSQL, PostgreSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Berichterstattung, Auszug

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    A Practitioner's Approach to Power Distribution & Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Substation, Electrical Systems, Electrical Power, Control Systems, Electric Power Systems, Low Voltage, High Voltage, Electrical Equipment, Electrical Wiring, Electrical Safety, Three-Phase, HVAC, Basic Electrical Systems, Mechanical Design, Wiring Diagram, Schematic Diagrams, Construction, Civil Engineering, Safety Standards, Technical Standard

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    222 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…505152…390

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Converter Control: University of Colorado Boulder
  • Zuverlässige Google Cloud-Infrastruktur: Entwurf und Prozess: Google Cloud
  • ¡A Programar! Una introducción a la programación: Universidad ORT Uruguay
  • Leitfaden für Softwareentwickler und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche: IBM
  • Developing Generative AI Solutions: Amazon Web Services
  • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
  • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
  • Schnittstellen mit dem Arduino: University of California, Irvine
  • Requirements Engineering: Sichere Software-Spezifikationen: University of Colorado System
  • Elektrodynamik: Eine Einführung: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

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