Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Power Electronics, Systems Analysis, Electronics Engineering, Technical Design, Systems Design, Graphical Tools, Plot (Graphics), Engineering Analysis, Performance Testing, Mathematical Modeling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Service Level Agreement, Google Cloud-Platform, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), API-Design, Cloud-Sicherheit, Microservices, Dienstleistungsebene, Katastrophenhilfe, Restful API, Engineering für Site-Funktionssicherheit, Cloud Computing, DevOps, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Cloud-Speicher, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad ORT Uruguay
Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Software Engineering, Program Development, Programming Principles, Software Testing, Animation and Game Design, Software Development, Event-Driven Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Aufbau von Beziehungen, Softwareentwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Problemlösung, DevOps, Professionalität, Software-Ingenieur, Technische Software, Kommunikation, Berufliche Entwicklung, Anwendungsentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, AI Enablement, Large Language Modeling, Performance Measurement, Business Solutions, Performance Improvement, Business Analysis, Hugging Face
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Mathematische Modellierung, Forschung, Systeme der Messung, Mechanik, Physik, Zeitleisten, Wissenschaftliche Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Workflow Management, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Analytics, Überwachtes Lernen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Computer-Systeme, Peripheriegeräte, Kontrollsysteme, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Systeme, Elektronik, Elektronische Komponenten, Internet der Dinge, Elektrotechnik und Computertechnik, Automatisierungstechnik, Elektrische Verkabelung, Hardware Design, Drahtlose Netzwerke, Grundlegende elektrische Systeme, Interaktives Lernen, Fernzugriffssysteme, Systemtechnik, Elektronische Hardware
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Diagramm Entwurf, Anforderungsmanagement, Systemanforderungen, Storyboarding, Software-Dokumentation, Agile Methodik, Interviewing-Fähigkeiten, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Zielsetzung, Rahmen für das Risikomanagement, Datenflussdiagramme (DFDs), Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Funktionale Anforderung, Geschäftliche Anforderungen, Analyse der Anforderungen, Unified Modeling Language, Erhebung von Anforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwurfsdokumente
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Systeme, Angewandte Mathematik, Elektroingenieurwesen, Differentialgleichungen, Werkstoffkunde, Physik, elektromagnetik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Datenanalyse, MySQL, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, MongoDB, Data-Warehousing, IBM DB2, Big Data, SQL, NoSQL, PostgreSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Berichterstattung, Auszug
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Substation, Electrical Systems, Electrical Power, Control Systems, Electric Power Systems, Low Voltage, High Voltage, Electrical Equipment, Electrical Wiring, Electrical Safety, Three-Phase, HVAC, Basic Electrical Systems, Mechanical Design, Wiring Diagram, Schematic Diagrams, Construction, Civil Engineering, Safety Standards, Technical Standard
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate