ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Automatisierung, Validierung von Daten, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten
★ 4.8 (4303) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitfäden, Englische Sprache, Fallstudien, Persuasive Kommunikation, Bearbeitung von, Visuelles Storytelling, Schreiben und Redigieren, Journalismus, Forschung
★ 4.6 (1303) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Videospielen, Interaktives Design, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Anwendungsentwicklung, Spiel-Design, Bewegte Grafiken, Entwicklungsumgebung, Computergrafik, Animation und Spieldesign, Visualisierung (Computergrafik), Programm-Entwicklung, UI-Komponenten, Python-Programmierung
★ 4.8 (3319) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistik, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Entscheidungsbaum-Lernen, Korrelationsanalyse
★ 4.4 (1380) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Englische Sprache, Design-Strategien, Gestaltungselemente und -prinzipien
★ 4.9 (5078) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Analytische Fähigkeiten, Verantwortungsvolle AI, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Spieltheorie, Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Persönlich identifizierbare Informationen, OpenAI
★ 4.6 (970) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Decision Intelligence, AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Risk Mitigation, Risk Analysis, Ethical Standards And Conduct, Risk Management, Trustworthiness, Security Strategy, Security Management, Business Risk Management, Governance, Stakeholder Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, AI literacy, Generative AI, AI Personalization, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Email Automation, LLM Application, Data Ethics, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Content Creation, Personal Development, Productivity, Photo/Video Production and Technology, Creative Thinking, Organizational Skills
★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Microsoft Copilot, AI Product Strategy, Responsible AI, Business Metrics, Performance Measurement, Model Deployment, Cloud Management, Data Pipelines, AI Orchestration, Data Governance, Performance Metric, AI Workflows, Performance Analysis, Return On Investment, Enterprise Architecture, Data Architecture, Agentic Workflows, Solution Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Bildung von Gewohnheiten, Stressbewältigung, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, Planung, Selbstmotivation
★ 4.8 (2969) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Data Migration, Performance Tuning, Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, AI Security, Containerization, Large Language Modeling, Embeddings, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Microsoft Azure, Decision Intelligence, AI literacy, Discussion Facilitation, Governance, Artificial Intelligence, Responsible AI, Decision Making, Model Deployment, Model Evaluation, Data Governance, Business Requirements, Feasibility Studies, Risk Management, Requirements Elicitation, Project Risk Management, Project Documentation, Requirements Analysis, Expectation Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate