Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Image Analysis, Robotics, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Automation, Model Evaluation, Data Validation
★ 4.5 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.9 (123.749) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning
★ 4.7 (3826) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Globale Positionierungssysteme, Robotik, Lineare Algebra, Schätzung
★ 4.7 (839) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming
★ 4.6 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Produktprüfung, Fehleranalyse, Sicherheitstraining, Ausrüstung Design, Robotik, Mechanische Konstruktion, Sicherheitsstandards, Rahmen für das Risikomanagement, Risikokontrolle, Herstellung und Produktion, Sicherheitsgarantie, Maschinensteuerungen, Gefährdungsanalyse
★ 4.7 (260) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Automation, Control Systems, Water Sustainability, Electronics, Sustainable Technologies, Electronic Systems, Embedded Systems, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Environmental Monitoring, Electronic Components, Programming Principles, Construction
★ 4.8 (66) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Docker (Software), Containerization, Ubuntu, System Configuration, Systems Architecture, Middleware, Configuration Management, Software Architecture, Python Programming, C and C++, Package and Software Management, Application Programming Interface (API), Operating Systems, C++ (Programming Language), Open Source Technology, Software Installation, Generative AI, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Components, Electronic Systems, Prototyping, Electrical Systems, Electronics Engineering, Electrical Wiring, Electrical Engineering, Robotics, Hardware Design, Electrical Equipment, Embedded Systems, Machine Controls, Test Equipment, Control Systems, Digital Signal Processing
★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Zentren, Informationstechnologie, Eingebettete Systeme, Künstliche Intelligenz, Computer-Hardware, Anwendungsentwicklung, Tiefes Lernen, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Internet der Dinge, Hardware-Architektur
★ 4.8 (94) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Daten-Ethik, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Transfer Learning, Modellevaluation
★ 4.9 (8689) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Materials science, AI literacy, Artificial Neural Networks, Process Modeling, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning
★ 4.7 (50) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate