Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Software zur Datenvisualisierung, Finanzen, Risikomanagement, Vermögensverwaltung, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse der Finanzausweise, Marktdaten, Portfolio-Risiko, Text Mining, Investitionen, Statistisches maschinelles Lernen, Investitionsmanagement, Finanzielle Daten, Web-Scraping, Portfolio-Verwaltung, Prädiktive Modellierung, Rentabilität der Investition, Investment Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Skripting, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Unix-Befehle
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, NumPy, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Jupyter, Statistik, R Programmierung, R (Software), SQL, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Web-Scraping, Dashboard, Relationale Datenbanken, Statistische Methoden, Datenbank Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Finanzielle Analyse, Jupyter, Risikoanalyse, Datenmanipulation, Marktdaten, Portfolio-Risiko, Python-Programmierung, Finanzielle Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Finanzieller Handel, Finanzmarkt, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Data Processing, Data Import/Export, Algorithms, Computer Programming, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Data Structures, Graphing, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Red Hat
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, JSON, Python Programming, Debugging, Object Oriented Design, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Programming Principles, Statistical Programming, Web Development, Program Development, Scripting, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenspeicherung, Computerarchitektur, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Data Dictionary, Computer Programming, File Systems, Data Structures, Computational Logic, Command-Line Interface, Data Cleansing, Functional Design, Scripting, Package and Software Management, Development Environment, File Management, UI Components, Verification And Validation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Graphentheorie, Cloud-Bereitstellung, Software-Dokumentation, Software-Entwicklung, Serverloses Rechnen, Instandhaltbarkeit, Code-Überprüfung, Integrationsprüfung, Cloud Computing, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software Entwurf, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwrangling, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Datenmanipulation, Text Mining, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Skriptsprachen, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden