NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, AI powered creativity, Data Ethics, AI literacy, AI Workflows, Business Ethics, ChatGPT, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Data Processing, Data Science
★ 5 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Customer Analysis, Data Ethics, Data Mining, Customer Insights, Marketing Analytics, Unstructured Data, Data-Driven Marketing, Marketing, Data Processing, MarTech, Applied Machine Learning, Brand Management, Natural Language Processing, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Quality
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Bildanalyse, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Lernen übertragen
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Entwicklungstests, AI-Integrationen, Selbstbedienungstechnologien
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, LLM Application
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Unstructured Data, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning, SQL, Data Pipelines, Jupyter, Artificial Intelligence, Natural Language Processing
★ 4.8 (12) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Benchmarking, LLM-Bewerbung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Fine-tuning, Deep Learning, Performance Tuning, Model Training, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen