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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java, Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computerprogrammierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Java Programmierung, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Java-Programmierung, Software-Entwicklung, Software-Dokumentation, Objektorientierter Entwurf, Geospatial Mapping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI)

    ★ 4.7 (5795) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Management, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Befehlszeilenschnittstelle, Netzarchitektur, Firewall, Datenspeicherung, Netzwerkplanung und -entwurf, Cloud-Dienste, IT-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Virtuelle Vernetzung, Infrastruktur-Architektur, Architektur des Cloud Computing, Virtuelle Maschinen, Google Cloud-Plattform, Netzinfrastruktur, Cloud-Speicher

    ★ 4.7 (16.739) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, IT-Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Automatisierung, Daten-Strukturen, Cybersecurity, Datei-E/A, Skriptsprachen, Instandhaltbarkeit, Python-Programmierung, Fehlersuche

    ★ 4.8 (3571) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Designing and Deploying Advanced AI Agents and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Orchestration, LLM Application, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Agentic systems, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Cloud Services, Responsible AI, Cloud Deployment, Machine Learning Algorithms, Front-End Web Development, Python Programming, Scalability, Data Science, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Problem-Dependent Resampling Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Dependency Analysis, Drug Interaction, Analysis, Sample Size Determination, Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Data Synthesis, Machine Learning, Analytical Skills, Data Processing, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Systems Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Modeling, Process Mapping, Business Process Modeling, Process Analysis, Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Business Process Improvement, Feasibility Studies, Systems Analysis, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Business Systems Analysis, Systems Design, Communication Planning, Test Planning, Information Technology, Database Management, Agile Methodology

    ★ 4.7 (4860) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • M

    Microsoft

    Machine Learning and AI Applications in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Dashboard Creation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Equity, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Predictive Modeling, AI Workflows, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.7 (1784) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Madecraft

    AI for Business: Practical Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, AI Personalization, Brand Strategy, Business Process Automation, MarTech, AI Enablement, Marketing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Solutions, AI Workflows, Digital Marketing, Automation, Content Creation, Data Ethics, Customer Engagement

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Medikamentenentwicklung Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Geistiges Eigentum, Pharmazeutische Terminologie, Produktplanung, Portfolio-Verwaltung, Präklinische Entwicklung, Kommerzialisierung, Klinische Studien, Pharmazeutische Verkäufe, Pharmazeutika, Verkaufsstrategie, Strategische Partnerschaft, Klinische Forschung, Pharmakologie, Regulatorische Angelegenheiten, Biotechnologie, Entwicklung von Medikamenten, Marketing, Apotheke, Managed Care

    ★ 4.6 (6478) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Processing and Analyzing Big Data in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Virginia

    Digitales Produktmanagement: Moderne Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Produktentwicklung, Produktmanagement, Innovation, Stakeholder-Management, Agile Produktentwicklung, Engagement für Kunden, Kundenanalyse, Engagement von Stakeholdern, Ideenfindung, Stakeholder Management, Agile Methodik, Produktanforderungen, Entwicklung neuer Produkte, Engagement der Interessengruppen, Kundeneinblicke, Produktprüfung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datengestützte Entscheidungsfindung, Produktverbesserung, Geschäftsmodellierung

    ★ 4.7 (5426) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…454647…767

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
  • Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage: Google Cloud
  • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
  • Designing and Deploying Advanced AI Agents and Applications: Packt
  • Problem-Dependent Resampling Techniques: 28DIGITAL
  • IBM Systems Analyst: IBM
  • Machine Learning and AI Applications in Healthcare: Microsoft
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • AI for Business: Practical Applications: Madecraft
  • Medikamentenentwicklung Produktmanagement: University of California San Diego

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