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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    AI Governance for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Governance, AI Security, Data Governance, Data Ethics, Generative AI, Decision Intelligence, Compliance Auditing, Auditing, Regulatory Compliance, AI Integrations, Risk Management, Accountability Frameworks, Accountability, Risk Analysis, Model Evaluation, Model Deployment, Decision Making, Python Programming, Pandas (Python Package)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1093 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Arizona

    Astronomie: Zeit und Raum erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Wissenschaftliche Methoden, Biowissenschaften, Technik, Physik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Forschung, Naturwissenschaft, elektromagnetik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3982 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Technische Mechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Technik, Trigonometrie, Strukturelle Analyse, Drehmoment (Physik), Technische Praktiken, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Mechanik, Technische Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5149 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Databricks GenAI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Science, NumPy, Data Manipulation, Data Transformation, Data Structures, Pandas (Python Package), Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Python Programming, Regression Analysis, Data Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Computer Programmierung, Deduktive Argumentation, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Logisches Denken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2285 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Cloud Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Applied Machine Learning, Model Deployment, Image Analysis, Remote Access Systems, Event-Driven Programming, Text Mining, AI Personalization, Computer Vision, Natural Language Processing, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Datenmanipulation und maschinelles Lernen für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Logistische Regression, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google Prompting Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Kritisches Denken, Bericht schreiben, Prompt-Muster, Geschäftskorrespondenz, Prompt Engineering Tools, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, Komplexe Problemlösung, Verwaltung von Dokumenten, Dokumentenverwaltung, Grafische Darstellung, Lösung Design, AI-Personalisierung, Zeitleisten, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7210 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Spanisch lernen: Grundwortschatz Spanisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Sprachen lernen, Peer Review, Vokabeln, Mündliche Äußerung, Grammatik, Schreiben und Redigieren, Kultur, Mündliches Verstehen, Forschung, Spanische Sprache

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3720 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Deep RL Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…444546…767

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • AI Governance for Everyone: Edureka
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
  • Astronomie: Zeit und Raum erforschen: University of Arizona
  • Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
  • Databricks GenAI Engineering: Coursera
  • Introduction to Data Analytics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego
  • AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain: Whizlabs
  • Datenmanipulation und maschinelles Lernen für Fortgeschrittene: Packt
  • Google Prompting Essentials: Google

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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