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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Train ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Geospatial Mapping, Predictive Modeling, Image Analysis, Verification And Validation, Data Science, Environmental Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Regressionsanalyse für Statistik und maschinelles Lernen in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Datenwrangling, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, R (Software)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Software-Dokumentation, Funktionales Design, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Technische Dokumentation, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Agentic systems, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence, Model Training, Model Deployment, Big Data, Machine Learning, Predictive Modeling, Model Evaluation, No-Code Development

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Prädiktive Analytik, Analyse sozialer Netzwerke, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2724 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Amazon Web Services, Machine Learning Methods, No-Code Development, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Cloud Platforms, Predictive Modeling, Amazon S3, Version Control, Data Preprocessing, Model Deployment, Data Import/Export, Data Validation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C
    U

    Mehrere Erzieher

    AI Foundations for Executive Decision-Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Organizational Leadership, Plan Execution, AI Integrations, AI literacy, Organizational Strategy, Team Leadership, Artificial Neural Networks, Business Strategy, Leadership, Management Training And Development, Governance, Risk Analysis, Convolutional Neural Networks, Business Risk Management, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1372 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Architect Multimodal AI Solutions End-to-End

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Documentation, Solution Architecture, Model Deployment, Software Documentation, AI Integrations, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Systems Architecture, Systems Development Life Cycle, Cloud Computing Architecture, Software Design Documents, Data Architecture, Data Integration, Systems Design, Functional Specification, Data Pipelines, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AWS Data, Integration and Modern Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    California Institute of the Arts

    Visuelle Elemente der Benutzeroberflächengestaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Typografie, Web-Design, Interaktives Design, Benutzeroberfläche (UI) Design, Digitales Design, Grafikdesign, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Mensch-Computer-Interaktion, Benutzerfreundliches Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Visuelle Gestaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafisches Design, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Gestaltungselemente und -prinzipien, Ästhetik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6395 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Train ML Models: Coursera
  • Regressionsanalyse für Statistik und maschinelles Lernen in R: Packt
  • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
  • Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Español: Google Cloud
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python: University of Michigan
  • No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas: Packt
  • AI Foundations for Executive Decision-Making: Coursera
  • Architect Multimodal AI Solutions End-to-End: Coursera

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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