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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    120 Quick Stata Tips

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stata, STATA (Software), Scripting, Graphing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Statistical Methods, Data Analysis, Data Management, Statistical Programming, Data Presentation, Debugging, Data Import/Export, Data Integrity

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Benutzerdefinierte Felder in Looker Explores verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenbank-Anwendung, Looker (Software), Explorative Datenanalyse, Ad-hoc-Analyse, Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Fortgeschrittene Modelle für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Operations Research, Prozess-Optimierung, Arbeitskräfteplanung, Produktionsplanung, Investment Management, Microsoft Excel, Portfolio Management, Mathematische Modellierung, Finanzen, Fertigungsverfahren, Ressourcen-Zuweisung, Verwaltung der Arbeitskräfte, Lieferkette, Unternehmensanalyse, Analytics, Operations Management, Unternehmensanalytik, Angewandte Mathematik, Finanzplanung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des Maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitspflege, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Maschinelles Lernen, Management von Gesundheitsinformationen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Graphentheorie

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Folgen Sie einem Machine Learning Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, KI-Workflows, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Deskriptive Statistik, Prozessverwaltung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    System zur Produktempfehlung: OpenAI Text Einbettung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, AI-Personalisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, OpenAI, Dimensionalitätsreduktion, OpenAI API, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Einbettungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Einführung in die NULL-Wert-Signifikanzprüfung mit z-Test

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Skripterstellung mit Alteryx: Python und R für fortgeschrittene Arbeitsabläufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Trendanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Skripting, Skriptsprachen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Daten-Integration, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, People Analytics, HR Technik, Modellevaluation, Alteryx, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Gemischte Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Statistische Software, Bayessche Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Statistische Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Statistische Analyse, Simulationen, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, R (Software), Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • 120 Quick Stata Tips: Packt
  • Benutzerdefinierte Felder in Looker Explores verwenden: Google Cloud
  • Fortgeschrittene Modelle für die Entscheidungsfindung: University of Minnesota
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Folgen Sie einem Machine Learning Workflow: CertNexus
  • System zur Produktempfehlung: OpenAI Text Einbettung: Coursera
  • Einführung in die NULL-Wert-Signifikanzprüfung mit z-Test: American Psychological Association
  • Skripterstellung mit Alteryx: Python und R für fortgeschrittene Arbeitsabläufe: Coursera
  • Bayessche Statistik: Gemischte Modelle: University of California, Santa Cruz
  • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera

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