Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stata, STATA (Software), Scripting, Graphing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Statistical Methods, Data Analysis, Data Management, Statistical Programming, Data Presentation, Debugging, Data Import/Export, Data Integrity
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenbank-Anwendung, Looker (Software), Explorative Datenanalyse, Ad-hoc-Analyse, Datenanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Operations Research, Prozess-Optimierung, Arbeitskräfteplanung, Produktionsplanung, Investment Management, Microsoft Excel, Portfolio Management, Mathematische Modellierung, Finanzen, Fertigungsverfahren, Ressourcen-Zuweisung, Verwaltung der Arbeitskräfte, Lieferkette, Unternehmensanalyse, Analytics, Operations Management, Unternehmensanalytik, Angewandte Mathematik, Finanzplanung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des Maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitspflege, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Maschinelles Lernen, Management von Gesundheitsinformationen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Graphentheorie
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, KI-Workflows, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Deskriptive Statistik, Prozessverwaltung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, AI-Personalisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, OpenAI, Dimensionalitätsreduktion, OpenAI API, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Einbettungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Trendanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Skripting, Skriptsprachen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Daten-Integration, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, People Analytics, HR Technik, Modellevaluation, Alteryx, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Statistische Software, Bayessche Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Statistische Analyse, Simulationen, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, R (Software), Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen