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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    AI Literacy for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Critical Thinking, AI literacy, Independent Thinking, Generative Model Architectures, Generative AI, Adaptability, Strategic Thinking, AI Enablement, Data Analysis, Organizational Leadership, Leadership Studies, AI powered creativity, Data Ethics, Large Language Modeling, AI Personalization, Model Training, Model Evaluation, AI Integrations, Prompt Engineering

    ★ 4.7 (538) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Responsible AI, Explainability & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Responsible AI, Apache Kafka, Data Ethics, Operations Research, Data Pipelines, Model Deployment, Apache Spark, Real Time Data, Revenue Management, Supply Chain Planning, Supply Chain, Logistics, Compliance Management, Information Privacy, People Analytics, Law, Regulation, and Compliance, Regulatory Compliance, General Data Protection Regulation (GDPR), Python Programming

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Risk Analysis

    ★ 4.7 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Skripting, Unix-Befehle, Versionskontrolle, Dateiverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, grep, Unix, Skriptsprachen, Shell-Skript, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Hosting, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Mac OS, Linux, Ubuntu

    ★ 4.7 (1368) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, API-Tests, Unix-Befehle, Versionskontrolle, Computerprogrammierung, Front-End-Webentwicklung, GitHub, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Full-Stack Web-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Django (Web-Framework), Cloud-Hosting, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Python-Programmierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Datenbank-Management-Systeme

    ★ 4.6 (9907) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    ★ 4.7 (11.606) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    CertNexus

    CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Recht, Unternehmenskommunikation, Kommunikationsplan, Geschäftsethik, Strategisches Denken, Verantwortungsvolle AI, Leiterschaft, Kommunikations-Strategien, Planung der Kommunikation, Krisenmanagement, Kommunikation, Risikomanagement, Wirtschaftsethik, Medienarbeit, Risikokontrolle, Strategische Führung, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Business Leadership, Daten-Ethik, Test-Tools, Führung in der Wirtschaft, Führungsqualitäten, Lernstrategien

    ★ 4.7 (628) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Agentische KI und KI-Agenten: Eine Fibel für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Aufkommende Technologien, Schnelles Engineering, Arbeitsablauf-Management, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Aufstrebende Technologien, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Arbeitsabläufe, E-Mail-Automatisierung, Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, AI-Förderung

    ★ 4.7 (1361) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    ★ 4.6 (440) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    ★ 4.4 (369) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Gesicht umarmen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (428) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, HTML und CSS, GitHub, Server, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Design und Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Web-Inhalt, Web-Entwicklungs-Tools, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Server, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Semantisches Web, Cloud-Hosting, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Sprache

    ★ 4.7 (27.891) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • AI Literacy for Everyone: University of Michigan
  • Responsible AI, Explainability & Deployment: Coursera
  • Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Generative AI for Educators: IBM
  • CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist: CertNexus
  • Agentische KI und KI-Agenten: Eine Fibel für Führungskräfte: Vanderbilt University
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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