ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Critical Thinking, AI literacy, Independent Thinking, Generative Model Architectures, Generative AI, Adaptability, Strategic Thinking, AI Enablement, Data Analysis, Organizational Leadership, Leadership Studies, AI powered creativity, Data Ethics, Large Language Modeling, AI Personalization, Model Training, Model Evaluation, AI Integrations, Prompt Engineering
★ 4.7 (538) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Responsible AI, Apache Kafka, Data Ethics, Operations Research, Data Pipelines, Model Deployment, Apache Spark, Real Time Data, Revenue Management, Supply Chain Planning, Supply Chain, Logistics, Compliance Management, Information Privacy, People Analytics, Law, Regulation, and Compliance, Regulatory Compliance, General Data Protection Regulation (GDPR), Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Risk Analysis
★ 4.7 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Skripting, Unix-Befehle, Versionskontrolle, Dateiverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, grep, Unix, Skriptsprachen, Shell-Skript, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Hosting, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Mac OS, Linux, Ubuntu
★ 4.7 (1368) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, API-Tests, Unix-Befehle, Versionskontrolle, Computerprogrammierung, Front-End-Webentwicklung, GitHub, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Full-Stack Web-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Django (Web-Framework), Cloud-Hosting, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Python-Programmierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Datenbank-Management-Systeme
★ 4.6 (9907) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis
★ 4.7 (11.606) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Recht, Unternehmenskommunikation, Kommunikationsplan, Geschäftsethik, Strategisches Denken, Verantwortungsvolle AI, Leiterschaft, Kommunikations-Strategien, Planung der Kommunikation, Krisenmanagement, Kommunikation, Risikomanagement, Wirtschaftsethik, Medienarbeit, Risikokontrolle, Strategische Führung, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Business Leadership, Daten-Ethik, Test-Tools, Führung in der Wirtschaft, Führungsqualitäten, Lernstrategien
★ 4.7 (628) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Aufkommende Technologien, Schnelles Engineering, Arbeitsablauf-Management, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Aufstrebende Technologien, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Arbeitsabläufe, E-Mail-Automatisierung, Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, AI-Förderung
★ 4.7 (1361) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming
★ 4.6 (440) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
★ 4.4 (369) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Gesicht umarmen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (428) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, HTML und CSS, GitHub, Server, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Design und Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Web-Inhalt, Web-Entwicklungs-Tools, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Server, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Semantisches Web, Cloud-Hosting, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Sprache
★ 4.7 (27.891) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen