ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Biologie, Physiologie, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Neurologie, Netzwerk-Modell, Matlab, Informatik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Containerisierung, Einheitstest, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Business Metriken, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Docker (Software), Verarbeitung natürlicher Sprache, IBM Cloud, Kubernetes, Microservices
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Matplotlib, Statistik, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Daten-Storytelling, Korrelationsanalyse, Modellevaluation, Statistik, Datenmanagement, Logistische Regression, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Statistische Software, Statistische Hypothesentests
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, LLM Application, System Monitoring, Verification And Validation, Data Quality, Legal Technology, Semantic Web, E-Commerce, Data Validation, Unsupervised Learning, Data Manipulation, Benchmarking, Dimensionality Reduction, Cost Reduction
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Projektentwurf, Unternehmensanalyse, Datenvisualisierung, Portfolio Management, Erweiterte Analytik
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Predictive Analytics, Data Presentation, Responsible AI, Predictive Modeling, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Visualization, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Marketing, Natural Language Processing, Text Mining, Python Programming, Reinforcement Learning, Data Security, Network Analysis, Security Awareness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, AI Security, Responsible AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftskorrespondenz, Business-Kommunikation, Präsentationen, Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Schreiben und Redigieren, Kulturelle Vielfalt, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Englische Sprache, Interkulturelle Kompetenz, LinkedIn, Schreiben, Öffentliches Reden, Professionelles Netzwerken, Verkaufspräsentation, Vokabeln, Sprachen lernen, Kulturelle Sensibilität, Instagram
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate