Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Data Maintenance, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Database Management, Data Cleansing, Databases, Data Pipelines, Data Access, Query Languages
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenmanipulation, Befehlszeilen-Schnittstelle, Dateisysteme, Unix-Befehle, Datenverarbeitung, Linux, Entwicklungsumgebung, Unix-Shell, Datenmanagement, Dateiverwaltung, Unix, Fernzugriffssysteme, Skripting, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Datenverwaltung, Linux Verwaltung, Skriptsprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Daten in Echtzeit, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, Amazon Webdienste, System Programmierung, Sichere Kodierung, Cloud-Anwendungen, Datenverarbeitung, Rust (Programmiersprache), Verschlüsselung, Restful API, Software-Tests, API-Gateway
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenbankadministration, Daten-Pipelines, Dashboard, SQL, Datenbank-Design, Apache Kafka, MySQL, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Datenbank Management, Dateiverwaltung, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Airflow, IBM Cognos Analytics, Auszug, Shell-Skript, IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Data-Warehousing, Data Warehousing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), Datenbanken, Datenmanipulation, Persistenz der Daten, SQL, Datenstrukturen, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, MySQL, Datenbank Management, JSON, Räumliche Analyse, Skripting, Web Scraping
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Microsoft Azure, SQL, Systemüberwachung, Datenbank-Design, Daten-Infrastruktur, Dashboard, Prozess-Optimierung, Daten Architektur, Datenarchitektur, Analytics, Analytik, Cloud-Technik, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Cloud-Lösungen, Abfragesprachen, NoSQL, Microsoft SQL-Server, Leistungsoptimierung, Datenspeicherung, Azure Synapse Analytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenbanken, Befehlszeilen-Schnittstelle, CI/CD, Kontinuierliche Überwachung, Kontrolle ändern, Datenanalyse, Systemüberwachung, DevOps, Datenengineering, Datentechnik, Datenbank Management, Versionskontrolle
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Datenbanken, Datenmanipulation, Befehlszeilen-Schnittstelle, SQL, Daten importieren/exportieren, Datenbank Management, MySQL, Bash (Skriptsprache), Linux, Skripting, Relationale Datenbanken, Datenbank-Anwendung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Star Schema, Data Modeling, Data Quality, Data Pipelines, Database Design, Data Mart, Data Validation, Extract, Transform, Load, Data Analysis, Data Warehousing, Data Transformation, Data Management, Version Control
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Google Cloud-Platform, Technologien zur Datenspeicherung, Erweiterte Analytik, Daten-Infrastruktur, Operative Datenbanken, Daten Architektur, Datenarchitektur, Daten-Governance, Cloud-Speicher, Data-Warehousing, Data Warehousing, Daten-Integration, Datenmanagement, Datenverwaltung, Große Daten, Big Data, Verwaltung von Metadaten, Datenspeicherung, Daten-Seen, Datensicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate