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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Java Programmierung, Theoretische Informatik, Java-Programmierung, Informatik, Daten-Strukturen, Computerarchitektur, Algorithmen, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Rechnerische Logik, Computer-Hardware, Skalierbarkeit, Computerprogrammierung

    ★ 4.7 (765) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Robotik, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation

    ★ 4.7 (585) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Histogramm, Computer Vision, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Matlab, Mathematische Modellierung, Digitale Kommunikation, Analyse sensorischer Systeme, Medizinische Bildgebung, Angewandte Mathematik, Computergrafik, Räumliche Analyse, Bildqualität

    ★ 4.7 (1130) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Cleveland Clinic

    Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Markov Model, Health Informatics, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Kontinuierliche Integration, DevOps, Softwaretechnik, Architektur des Cloud Computing, Grafana, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Devops-Werkzeuge, Cloud-Bereitstellung, Anwenderbericht, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, CI/CD, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP)

    ★ 4.6 (65.115) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Grundlagen des User Experience (UX)-Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Ideenfindung, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Benutzerzentriertes Design, Sprint-Planung, Wireframing, Sprint-Retrospektiven, Design Thinking, Benutzererfahrung, Nutzerforschung, UI/UX-Forschung

    ★ 4.8 (75.647) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Princeton University

    Computerarchitektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Leistungsoptimierung, Hardware-Architektur, Abhängigkeitsanalyse, Computerarchitektur, Speicherverwaltung, Mikroarchitektur, Systemarchitektur, Systementwurf und Implementierung

    ★ 4.7 (3845) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Architektur des Cloud Computing, HTML und CSS, Software-Architektur, Restful API, Server-Seite, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-natives Computing, Django (Web-Framework), Node.JS, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Cloud Computing, Front-End-Webentwicklung, CI/CD, Istio, Daten-Ethik

    ★ 4.6 (60.159) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Technische Informatik, Hardware-Architektur, Verifizierung und Validierung, Technischer Entwurf, Programm-Entwicklung, Computerarchitektur, Informatik, Speicherverwaltung, Mikroarchitektur, System-Programmierung, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Computer-Hardware, Systementwurf und Implementierung

    ★ 4.9 (3731) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Maschinelles Lernen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Matlab, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.8 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Generative KI, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, IBM Wolke, Schnelles Engineering, Restful API, Computer Vision, Software-Architektur, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, ChatGPT, Reaktionsfähiges Web-Design, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik

    ★ 4.7 (81.762) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • C

    Coursera

    Advancing Your Career in Computer Vision Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Technical Communication, Computer Vision, Image Analysis, Application Deployment, Technical Documentation, Technical Writing, Professional Development, Professional Networking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Storytelling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus: Duke University
  • Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Grundlagen des User Experience (UX)-Designs: Google
  • Computerarchitektur: Princeton University
  • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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145 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
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