Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Amazon Bedrock, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Security, Artificial Intelligence, Model Optimization, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Machine Learning Methods, Model Training, LLM Application, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Responsible AI, Wealth Management, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Financial Services, Applied Machine Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, Compliance Training, AI literacy, AI Enablement, Rapport Building, FinTech, AI Integrations, Financial Planning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Generative KI, KI-Kenntnisse, Medizinische Bildgebung, Planung der Behandlung, Verantwortungsvolle AI, Medizinischer Datenschutz, Entscheidungsunterstützende Systeme, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Daten-Ethik, Ethik im Gesundheitswesen, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Web Presence, AI Personalization, Web Design, AI powered creativity, Web Design and Development, Automation, AI Integrations, Responsive Web Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI literacy, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Responsible AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, OpenAI-API, OpenAI, Schnelles Engineering, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster, Jupyter, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Rechtliches Risiko, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Soziale Auswirkungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Hardware-Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Persistenz der Daten, LangGraph, Kontext-Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Productivity Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Geschäftsethik, AI-Förderung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Finanzielle Vorausschau, Digitale Transformation, Verantwortungsvolle AI, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Künstliche Intelligenz, Marketing, Engagement für Kunden, Personalisierte Kampagnen, Digitales Marketing, AI-Integrationen, Datengesteuertes Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse der Wettbewerber, Marketing-Strategien, Netzwerkanalyse, Geschäftsstrategie, Digitale Transformation, Netzwerk-Modell, AI-Personalisierung, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unternehmensstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen