Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Unstrukturierte Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Data Mining, Skalierbarkeit, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Application Programming Interface (API), Restful API, Back-End Web Development, Database Management, Bootstrap (Front-End Framework), Object-Relational Mapping, Database Development, Web Applications, SQL, Email Automation, UI Components, Database Design, Application Deployment, Authentications, Front-End Web Development, File Management, Data Migration, User Accounts, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Benutzeroberfläche (UI) Design, OpenAI-API, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), ChatGPT, Back-End-Webentwicklung, LLM-Bewerbung, Generative KI, Sichere Kodierung, AI-Integrationen, Full-Stack Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Fehlersuche, JSON
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Shell Script, Linux, Scripting, Linux Commands, Linux Administration, Unix Shell, Scripting Languages, Operating System Administration, Data Persistence, Systems Administration, Command-Line Interface, IT Automation, Software Installation, Data Store, Linux Servers, Cloud Hosting, Object-Relational Mapping, YAML, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Python Programming, Color Theory
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, GIS Software, Spatial Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Image Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, NumPy, Data Validation, Metadata Management, Data Collection, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, API Gateway, Scripting, API Design, API Testing, Restful API, JSON, Application Programming Interface (API), Data Import/Export, Scripting Languages, Performance Tuning, Content Management, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Dataflow, Development Environment, Data Wrangling, Apache Airflow, Package and Software Management, Git (Version Control System), Quality Assurance, Exploratory Data Analysis, Cost Management, Resource Utilization, Virtual Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Box Plots, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rust (Programming Language), Data Pipelines, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Architecture, SQL, Data Integration, Data Import/Export, Data Science, Exploratory Data Analysis, Apache, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate