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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of London

    Forschungsmethoden verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Schreiben, Qualitative Forschung, Forschung

    ★ 4.7 (8958) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Agentic systems, Agentic Workflows, Generative AI, LLM Application, AI literacy, Email Automation, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, AI Workflows, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Automation

    ★ 4.8 (8564) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Performance measures and validation methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Performance Testing, Machine Learning, Statistics, Predictive Modeling, Analysis, Verification And Validation, Statistical Analysis, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud-Lösungsarchitekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenvisualisierung, Daten-Seen, Skalierbarkeit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Amazon S3, Cloud-Management, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Datenarchitektur, Cloud-Infrastruktur, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon Elastic Compute Cloud, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Architektur der Lösung, Amazon Web Services, Cloud-Technik

    ★ 4.8 (7066) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Netzwerkanalyse, Verschlüsselung, Rechnerische Logik, Computational Thinking, Graphentheorie, Deduktive Argumentation, Grafische Darstellung, Cybersecurity, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Schlüsselverwaltung, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Kombinatorik, Logisches Denken, Bayessche Statistik, Kryptographische Protokolle

    ★ 4.5 (3700) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Blockchain-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algorithmen, Netzwerk-Protokolle, Blockchain, Integrität der Daten, Transaktionsverarbeitung, Verifizierung und Validierung, Virtuelle Umgebung, Virtuelle Maschinen, Verteiltes Rechnen, Kryptographische Protokolle

    ★ 4.6 (7770) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    AI/ML & Advanced AWS Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in die Physiologie des Menschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Lebenszeichen, Anatomie, Atmung, Neurologie, Menschliches Muskel-Skelett-System, Physiologie, Nephrologie, Biologie, Pulmonologie, Blutdruck, Elektrophysiologie, Hämodynamik, Kardiologie, Endokrinologie, Zellbiologie

    ★ 4.8 (5337) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud Technische Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Skalierbarkeit, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Cloud-Management, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch, Cloud-Infrastruktur, Serverloses Rechnen, Amazon Webdienste, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Computer-Plattformen, Benutzerbereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Cloud-Speicher, Cloud-Lösungen, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services

    ★ 4.8 (6296) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Algorithmen, Interaktive Datenvisualisierung, Stern-Schema, Data Warehousing, Dashboard, Einheitstest, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank-Verwaltung, Integrität der Daten, Datenbank-Software, Unix, MySQL, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Linux-Befehle, Datenbank Management, Software-Versionierung, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Theorie

    ★ 4.6 (7709) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Kundenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Deskriptive Analytik, Verbraucherverhalten, Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Kundenanalyse, Regressionsanalyse, Datengesteuertes Marketing, Business-Analytik, Datenerfassung, Marketing-Analytik, Kundeneinblicke, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Korrelationsanalyse, Business Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verwaltung von Kundendaten, Einnahmeverwaltung

    ★ 4.6 (11.982) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning

    ★ 4.9 (35) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Forschungsmethoden verstehen: University of London
  • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University
  • Performance measures and validation methods: 28DIGITAL
  • AWS Cloud-Lösungsarchitekt: Amazon Web Services
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Blockchain-Grundlagen: University at Buffalo
  • AI/ML & Advanced AWS Services: Whizlabs
  • Einführung in die Physiologie des Menschen: Duke University
  • AWS Cloud Technische Grundlagen: Amazon Web Services
  • Meta Datenbank Ingenieur: Meta

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