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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Minnesota

    The Neurotransmitters of the Mind – Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pain Management, Pharmacology, Pharmacy, Pharmaceuticals, Pharmacotherapy, Medical Prescription, Clinical Pharmacy, Substance Abuse, Sensory Systems Analysis, Neurology, Life Sciences, Physiology, Molecular Biology, Molecular, Cellular, and Microbiology, Research, Laboratory Research, Biology, Science and Research

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Reproduzierbare Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, Knitr, Statistische Analyse, Software-Dokumentation, Technische Kommunikation, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.6 (4186) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Dino 101: Paläobiologie der Dinosaurier

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Umwelt, Mechanik, Taxonomie, Wissenschaftliche Methoden, Biologie, Zeitleisten, Umweltwissenschaft

    ★ 4.9 (3877) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    ★ 4.7 (11.619) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Analyze, Engineer, and Boost AI ROI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Analysis, Return On Investment, Data Storytelling, Performance Measurement, Business Metrics, Statistical Inference

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Prädiktive Analytik, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Vorhersage, Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Marktinformationen, Business Intelligence, Business-Analytik, Operative Analyse

    ★ 4.5 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Große Daten, Datenspeicherung, Apache Spark, Datenanalyse, Dateisysteme, Apache Hadoop, Software-Architektur, System-Konfiguration, Software Architektur, Leistungsoptimierung

    ★ 4 (3325) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Seaborn, Jupyter

    ★ 4.7 (2728) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.7 (18.379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Financial Analytics & Decision Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Probability & Statistics, Statistics, Excel Formulas, Data-Driven Decision-Making, Technical Analysis, Probability, Quantitative Research, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Operational Efficiency, Transportation Operations, Financial Analysis, Business Operations, Spreadsheet Software, Resource Utilization, Operations, Process Optimization, Finance

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Ausführung des Projekts: Durchführung des Projekts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Risikomanagement, Projektleitung, Projekt-Dokumentation, Qualitätsmanagement, Lebenszyklus des Projektmanagements, Daten-Storytelling, Projektdokumentation, Strategisches Denken, Problemverfolgung, Produktqualität (QA/QC), Führung des Teams, Bewertung der Qualität, Teambildung, Projektmanagement-Software, Projektdurchführung, Risikomanagement, Qualitätssicherung, Projekt-Kontrollen, Abschluss des Projekts, Risikomanagement für Projekte, Team Management, Teamleitung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess

    ★ 4.8 (10.144) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C für jedermann, Teil 1: Grundlagen der Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik

    ★ 4.5 (6783) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…383940…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • The Neurotransmitters of the Mind – Part 2: University of Minnesota
  • Reproduzierbare Forschung: Johns Hopkins University
  • Dino 101: Paläobiologie der Dinosaurier: University of Alberta
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Analyze, Engineer, and Boost AI ROI: Coursera
  • Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung: Duke University
  • Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen: University of California San Diego
  • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Financial Analytics & Decision Science: EDUCBA

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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