Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Psychologie, Computational Thinking, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Allgemeine Mathematik, Algorithmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Marketing-Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Tableau-Software, Statistische Software, Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Physics, Physical Science, Laboratory Equipment, electromagnetics, Mathematical Modeling, Experimentation, Anatomy, Applied Mathematics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

École normale supérieure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Arithmetic, Mathematics and Mathematical Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Mathematische Software, Kalkulation, Physik, Mathematische Theorie und Analyse, Geometrie, Datenanalyse, Mechanik, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Schätzung, Angewandte Mathematik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphing, Integral Calculus, Systems Of Measurement, Calculus, Physics, Mechanics, Engineering Analysis, Physical Science, Estimation, Applied Mathematics, Scientific Methods, Derivatives
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Quantitative Forschung, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Schätzung, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulationen, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Quantitative Forschung, Statistische Inferenz, Biostatistik, Epidemiologie, Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Öffentliche Gesundheit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Elektroingenieurwesen, Physik, Mathematische Modellierung, Naturwissenschaft, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Mathematik und mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen